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iEi威强电以“研”“产”为中枢，为数字化建设保驾护航暨iEi威强电新品发布会

本次在线研讨会iEi威强电携手Intel和Microsoft，通过发布的全新系列产品，赋能数字化工厂建设。在iEi威强电一站式工业电脑解决方案的支持下，为大家提供更高效，更稳定的生产环境。在后疫情时代中脱颖而出，所向披靡。

会议议程

>>以“研”“产”为中枢，为数字化建设保驾护航

>>Elkhart Lake平台携手全新12代工业主板家族强势来袭！

>>英特尔工业边缘控制技术分享

>>全新11/12代嵌入式整机，助您应对后疫情时代各种挑战！

>>Windows IoT Enterprise – 泛工控与嵌入式行业的最佳操作系统

>>全新AFL4&PPC2系列工业平板，助力加速AIot解决方案

2022/11/4
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魏德米勒话“魏”来工业连接的三生三世

数字化和智能化进程中，新技术的使用将带来哪些挑战？

新技术、新工艺、新设备，在工业现场是怎样连接起来的？

如何把越来越多的需求和有限的时间、空间之间的矛盾优化好？

在不确定性持续升级的今天，我们能做些什么？

目前哪些常见的工业控制现场正在逐步实现数字化？

针对客户需求，工业连接和魏德米勒能做些什么？

10月27日，众位大咖将共聚线上，多维度、深层次分享“工业连接的三生三世”，邀您一起忆往昔、看今朝、话“魏”来！

演讲人

郑宇铭

特邀嘉宾：诣儒科技创始人、“麦客厅”主理人，资深产品管理专家

杨超操

魏德米勒亚太区工业连接器事业部总监

吴尚安

魏德米勒亚太区工业连接器事业部首席卓越运营经理

耿浩

魏德米勒亚太培训中心高级经理

2022/10/27
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灵活运用人体工学，科学提高生产效率

演讲人：王刚-item 技术销售经理

演讲概述

人体工学的本质，是按照人的特性来设计和优化“人-机-环境系统”的科学。在工业领域中引入人体工学，通过对生产环境的改善，能够让员工在更加安全、舒适的条件下进行高效生产作业。

人的效率提高，企业的生产效率也必然会随之提高。实施人体工学必然是一个双赢的结果。

item 在工业领域的人体工学深耕多年，在完善的人体工学工作台系统及相关产品的基础上，不断根据市场的需求寻求创新，同时积累了很多借助人体工学提升工厂效率的经典案例。

这次在线研讨会，我们将会从人体工学的基础出发，并结合极具代表性的实际案例，向您介绍如何借助人体工学提高生产效率。

item 是工业应用方面装配组件系统的先驱和全球市场领导者。自 1976 年以来，item 便开始研发和销售针对机械设备、工装夹具和工厂的解决方案。如今，item 的产品系列包括超过 4500 个为机械设备、工作台、自动化解决方案和精益生产应用而设计的高品质组件。

2022/10/21
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KingFactory亚控数字工厂管控平台——让项目交付“指周可待”

十年磨剑无人知，只待今朝问鼎时。10亿元人民币的投入，12年的研发付出，亚控WellinOS产品横空出世，旨在打造更好的云操作系统

2022/10/20
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WellinOS亚控云操作系统—信息技术时代新“四大发明”

十年磨剑无人知，只待今朝问鼎时。10亿元人民币的投入，12年的研发付出，亚控WellinOS产品横空出世，旨在打造更好的云操作系统

2022/10/19
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亚马逊云科技智能制造共探工业智造新大陆

在物联设备激增的今天，亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革，以及在智能家居，智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。

云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外，还在于提升制造业的生产水平，产品质量等各个方面，本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生产力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务，连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”，在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

2022/9/21
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挪威救护车应用: 一直以来，不少患者及家属都在为无法得到及时有效的治疗而担忧。因为在医疗急救过程中，由于救护“黄金时间”的限制，患者分诊和医疗运输的效率可能大大影响紧急治疗的结果。目前，业界正尝试利用AR技术解决这些问题。在救护车上使用这种“AR远程医疗”技术，医生在医院就能更加清楚的了解病人的生命体征，从而为在救护车上的护理人员提供更多的线索和急救措施。同时，远程专家只需要在办公室通过AR智能眼镜终端就可以同时对几台救护车内的抢救情况进行跟踪指导，为抢救病人赢取更多的时间。