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2009年慕尼黑上海电子展介绍
2009年慕尼黑上海电子展介绍
慕尼黑上海电子展由electronica China和Productronica China组成，全面展示电子产业链，服务于快速增长的中国及亚太市场。慕尼黑上海电子展已经成功举办八届，发展成为行业内最具影响的综合性专业电子展览会。 electronica China 立足于电子元器件，针对电子行业的重点产品领域，包括集成电路(标准IC、ASIC、设计自动化等)，元器件(连接器、电阻、电容、电感、变压器、电路保护、二极管、继电器、开关、光电元件、微波器件、传感器等)，嵌入式开发工具等。 Productronica China 着眼于电子生产设备，针对线束加工设备、SMT设备、测试和测量设备、印制电路PCB、焊接材料和设备、工具和其他电子生产制造服务。
  1. 2010/1/6
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如何通过特定板卡的手册获取板卡属性和编程帮助
如何通过特定板卡的手册获取板卡属性和编程帮助
通过研华设备驱动手册获取板卡的属性和编程帮助
  1. 2010/1/6
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大福(daifuku)中国公司企业宣传片
大福(daifuku)中国公司企业宣传片
大福中国公司通过提供物料搬运系统帮助企业改善业务流程。 广泛的资源和丰富的经验使我们成为技术、品质、可靠性、服务及支持领域的领导者。 无论是什么产品或应用，我们都有相关经验，并能为您提供应对变化挑战的解决方案。大福公司的自动系统专门设计用于满足以下自动化需求： 工厂和配送中心 自动化存储、缓冲、分拣和输送解决方案以及物流运营分析，适用于各种规模和行业的公司。 汽车 灵活的输送系统，被全球多个汽车制造商采用。 无尘车间 自动化存储和运输设备，用于无尘车间半导体、平板等离子及液晶显示器制造行业。
  1. 2009/12/31
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[第21讲]交叉引用-跟我学
[第21讲]交叉引用-跟我学
1.交叉引用表 2.字节使用表 3.位使用表
  1. 2009/12/28
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[第20讲]变量符号表-跟我学
[第20讲]变量符号表-跟我学
1.在符号表中编辑符号 2.在程序编辑器中定义符号 3.在程序编辑器中选用符号
  1. 2009/12/25
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想降低成本？试试康耐视机器视觉新工具！
想降低成本？试试康耐视机器视觉新工具！
想知道机器视觉工具的新功能如何更好的为您降低生产成本同时提高生产效率？ 赶快点击观看本次研讨会，了解以下新产品新功能！ 也许一直困扰您的问题从此有了更好的解决方案！ New! In-Sight 线性扫描视觉系统 New! In-Sight Micro 彩色视觉系统 New! In-Sight Explorer 4.3 新工具：数学和逻辑，群组和排序，彩色工具 New! Checker® 3G 系列视觉传感器
  1. 2009/12/25
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西门子SIMATICT系统中的ISOCHRONE MODE（等时同步）模式
西门子SIMATICT系统中的ISOCHRONE MODE（等时同步）模式
通讯是采用ISOCHRONE MODE（等时同步）模式。ISOCHRONE MODE是PROFIBUS DP 通讯的新技术，它可以使PROFIBUS DP 的总线周期保持恒定，从而可以大大提高通讯的稳定性, 提高传动控制系统的稳定性和精度。IM174和ET200均连在此口下，以满足运动控制工艺的要求。
  1. 2009/12/16
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康耐视_DPM码—零件追溯中的成本节省方案
康耐视_DPM码—零件追溯中的成本节省方案
想降低生产成本同时提高生产效率吗？ 现在，ID读码器及软件产品可以帮助您实现DPM码及其它普通产品或部件的跟踪与追溯。 赶快点击观看本次研讨会，您将收获： 实施零部件跟踪与追溯方案的好处 读取和验证一维及二维代码的区别 标记和读取二维距阵代码的最佳方法 现场演示康耐视ID产品
  1. 2009/12/15
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康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统
康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统
想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？ 汽车制造商和供应商绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！ 想要解决这个技术难题？ 越来越多的生产厂商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！ 想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获：  汽车行业面临的挑战与需求  机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别  应用案例分享与分析
  1. 2009/12/15
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康耐视_机器视觉在消费品制造中的应用
康耐视_机器视觉在消费品制造中的应用
想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？ 消费品制造商与包装企业绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！ 想要解决这个技术难题？ 越来越多的生产商与供应商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！ 想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获：  消费品行业面临的挑战与需求  机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别  应用案例分享与分析
  1. 2009/12/15
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