头戴式智能AR眼镜，IP66防护等级，2米水泥地跌落，适应恶劣工作环境，保护企业数据安全，避免不必要的损失。

HMT-1为员工提供数字化的操作手册，通过检测并追踪员工所处的实际位置以及具体的工作流程，将智能定位技术载入HMT-1，员工随时随地查看自己需要完成任务数量，工作范围及实施步骤，并在工作完成后进行存档。

HMT-1头戴计算机，全语音操控，解放双手，轻巧便携，可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

巴鲁夫自动化（上海）有限公司解决方案及应用经理 高双辉先生带来《巴鲁夫IO-Link助您实现智能通讯》

广东凯福电子科技有限公司副总经理 戴国忠先生带来《精密对位在自动化领域的应用》

邦纳电子（苏州）有限公司高级技术支持和视觉产品总监 李根良先生带来《邦纳Snap Signal 轻松实现IIoT》

2017-2021年，历时五年的“全国工厂数字化升级巡回路演”已经走过了全国40多个制造中心城市，推广了数十个针对不同应用的数字化升级解决方案，分享了200多个不同行业的解决方案，现场观众8000多人，惠及受众多达10w多人。

2022年，“十四五”规划第二年，适逢后疫情时代，全球产业链面临重构，中国开启新周期、新制造、新动力。在此背景下，“第六届全国工厂数字化升级解决方案巡回研讨会”再次出发，走向我国分布在更广的中型制造城市，为中国企业送去日趋成熟的数字化解决方案，推进我国制造业数字化升级的覆盖度，助力我国迈入制造强国行列。

当前，以增材制造（亦称 3D 打印）为代表的新制造技术，其基础研究、关键技术、产业孵化等都在快速发展。增材制造技术完全改变了产品的设计制造过程，被视为诸多领域科技创新的“加速器”、支撑制造业创新发展的关键基础技术，进一步改变了产品的生产模式。

在增材制造技术应用市场中，生物医疗、汽车制造等领域占据了前几位。生物医疗领域，增材制造由于其独特的应用优势，可满足高精度、复杂形状、小批量的生产要求，正在成为此领域中广泛使用的技术。汽车制造领域，增材制造技术为车身轻量化、灵活性设计与生产提供了全新的方向。

会议议程

14:00-14:40  《蔡司三维光学扫描系统在增材制造中的应用》  卡尔蔡司/杜楠楠

14:40-15:20  《增材制造医疗器械产品注册申报中临床前测试的难点和痛点》 药明康德/孙冬迪&徐彪

a. 骨科产品化学表征研究的难点和痛点案例分享/演讲人：孙冬迪

b. 高风险植入类器械主要生物相容性测试/演讲人：徐彪

乍看起來，脉冲飞行时间(ToF)可以被视为一种非常复杂的技术，难以理解和使用。这是真的，因为这项技术是最先进的，需要最新的技术进步。然而，它是一种非常灵活的技术，其特性和功能可以降低整个系统的复杂性，从而实现更简单、更通用的系统。

演讲人：杨同录-业务发展经理

杨同录先生自2013年开始在Teledyne e2v 担任销售经理一职，拥有16年的自动控制、机器视觉和CCD/CMOS 产品销售经验。熟悉相关应用市场，能为客户提供从器件、组件到系统的完整的解决方案。

会议议程

>>视频演讲

>>与演讲人互动问答

>>在线抽奖

公司简介

Teledyne e2v 的 CMOS图像传感器和子系统在众多应用中提供高性能服务。性能特点包括超高速和超低噪声。Teledyne e2v 倾听客户的市场和应用挑战，与客户建立伙伴关系，提供创新标准、半定制或全定制成像解决方案。视觉市场一直在寻找高度专业化、性能出众、具有成本效益的解决方案。Teledyne e2v在成像领域有着40多年的传承，有着CCD和CMOS图像传感器设计和制造的背景。

智能制造是对生产制造过程的精益化、自动化、数字化和云端的信息化，通过IT 、OT 、大数据、云计算的集成得以实现。人工智能快速发展，并逐渐融入智能制造，让制造变得越来越聪明，而客户的体验也越来越好。从客户端来讲，端对端柔性定制，智能制造通过数字化从设计、生产、到交付实现全生命周期的智能管控、数字管控。

PLCnext Technology是菲尼克斯电气搭建的开放式自动化生态，融合了开放式控制平台、模块化工程软件，数字化软件商城以及创意共享的全球化社区，为您提供个性化开源应用，完善的解决方案和一站式服务，轻松应对数字化时代的所有挑战。

演讲人：李鑫-菲尼克斯电气 PLCnext IMA Marketing 产品工程师

演讲人：黄璐-华硕智能物联网事业群边缘计算产品经理

工业物联网与边缘计算的发展趋势

边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力，加速赋能传统产业的转型升级、赋能智能应用，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台。比如，通过边缘计算，借助工业互联网，工程师可以对设备进行远程监控。同时，通过对数据的收集、分析，还可实现预测性维护。这样的方式不仅能使现场设备得到更好的利用，还可以帮助企业减少许多不必要的维护费用支出。  会议话题  1、边缘计算在工业的应用场景与趋势  2、智能数据服务（机器视觉、模式识别、语音识别等）  3、机器视觉、传感器与边缘计算  4、边缘计算在线监控及数据分析的应用  5、数据存储的性能和安全性  6、工业互联网边缘计算助力万物智联  。。。。。。。