在数字化转型，工业4.0和智能制造2025的浪潮下，领先的汽车制造商开始采用融合了工业机器人控制技术，工业照相技术，计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术于一体的认知视觉检测技术，通过标准化，自动化，智能化的手段，实现整车漆面全方位质量检测。

舍弗勒正对整个集团进行数字化。通过与IBM 结为战略合作伙伴，舍弗勒将创建数

字化平台处理大量数据，产生有价值的深刻见解以实现业务转型。使用 IBM 的云和 Watson IoT 技术，Schaeffler 将连接并转型其业务的每个方面，从供应链到制造、销售和售后服务。通过 Watson 的认知服务为其整体运营注入活力。

随着3D+ E时代的到来，即数字化(Digitized）、低碳化（Decarbonized）、分散化（Decentralized）和电气化(Electric)，我们对能源的开发、分配和使用将进入一个能源新世界。

在这样的趋势之下，电网领域企业如何实现更高运营效率，优化资产管理，加速数字化转型？

基于物联网的EcoStuxure电网能给您答案。施耐德电气开放的、具有交互性的EcoStruxure架构与平台采用物联网、移动、传感、云计算、分析和网络安全领域中的先进技术，实现层层创新。这些创新涵盖从互联互通的产品到边缘控制，再到应用、分析与服务各个层级。从安全性、可靠性、高效性、互联互通性和可持续几个方面全面提升客户价值。

从工业2.0、3.0到智能制造—— 第十六届“工业自动化与标准化”研讨会