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迎接工业5.0 – 后疫情时代重新思考数位转型策略

《迎接工业5.0 – 后疫情时代重新思考数位转型策略》


华硕电脑(上海)有限公司/张嘉琳,华硕计算机智能解决方案事业部产品经理

AIoT物联网作为新一代信息技术与工业系统深度融合的产物,日益成为实现生产制造领域全要素、全产业链、全价值链连接的关键支撑和工业经济数字化、网络化、智能化的重要基础设施。为推动AIoT物联网工程加速落地,高质量推进智能制造与工业互联网融合创新,中国工控网邀请相关行业的领先企业,为企业展现最前沿的AIoT物联网,从技术、产品、应用和市场等多个维度探讨未来的发展趋势。


主要话题:


>>从生产过程数字化到智能工厂


>>从智能制造单元(装备和产品)到智能工厂


>>从个性化定制到互联工厂


>>物联网技术在远程维保的应用


>>物联网与数字孪生技术的结合


>>大数据提取、整理、分析与运营数据可视化



  1. 2022/7/7
  2. 人气(1501)
  3. 星级(10)
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状态监测,智联万物 - 基于ifm IIoT平台moneo的预测性维护解决方案

作为工业4.0先驱之一且拥有丰富行业经验的ifm,不仅提供元器件,更着眼于数据,通过IO-Link技术释放传感器的所有潜能,由最基层的数据流开启工业4.0大数据的Y型之路;通过振动、温度、电压电流等过程状态监测,为用户关键设备的预测性维护、故障诊断和能源管理提供数字化传感器、分布式模块及监控系统平台解决方案,赋能制造业数字化转型和智能化升级。

演讲人:黄胜达-易福门电子振动诊断系统和IO-Link产品销售经理,美国振动协会二级振动分析师,从事工业自动化领域十余年,专注于基于设备健康状态监控的预测性维护领域。

会议议程

●IO-Link技术助力工厂/设备智能化升级


●实时采集数据,远程设置参数,简单高效的工厂维护


●设备状态的持续监控,实现设备状态可视化及高效运行


●基于IIoT平台moneo的预测性维护解决方案


公司简介

ifm(易福门)来自德国,是工业自动化领域中电子传感器的领先制造商之一。我们总是能为您的项目找到可靠的解决方案——从带不同附件的单一传感器到完整的自动化系统。


ifm产品广泛应用于各个行业,例如: 汽车制造、食品饮料、机床、物流运输及移动车辆和工程机械等。我们秉持质量高于一切的原则,为每个目录产品提供 5 年质保。


作为工业4.0先驱之一且拥有丰富行业经验的ifm,不仅提供元器件,更着眼于数据,通过IO-Link技术释放传感器的所有潜能,由最基层的数据流开启工业4.0大数据的Y型之路,为用户设备的预测性维护、故障诊断和能源管理提供数字化传感器、分布式模块及系统解决方案。


  1. 2022/7/1
  2. 人气(4467)
  3. 星级(10)
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SEE Electrical 3D Panel

融合了电气原理数据的三维电气柜布局和布线设计,避免电气柜装配错误,确保实物和设计一致,缩短电气柜交付周期。

  1. 2022/6/29
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伊斯拉视像 | 助力总装智能装配

随着新能源汽车时代的到来,总装车间的生产工艺技术也在发生着相应的变化,智能装配的需求也越来越强烈。市场对于整车的间隙面差质量,轮胎安装质量和天幕玻璃装配以及防水的质量要求也在不断提高。对于视觉产品的要求也从实现自动化装配逐步向着质量监控,优化提升工厂产能,提高生产质量,预判风险,大数据分析等。伊斯拉视像致力于提供整套自动化闭环解决方案,助力主机厂的智能化升级和新工艺的落地。

演讲人:朱清-ISRA VISION SFA 产品经理

目前主要负责汽车自动化领域相关的视觉解决方案。具有产线集成、产品及自动化8年行业经验。主要研究方向:四大工艺的视觉质量检测,视觉定位引导以及视觉在线测量


会议议程


a. 伊斯拉视像的产品简介


b. 总装胶水质量的3D在线检测


c. 前后风挡玻璃、天幕以及三角窗的自动装配解决方案


d. 轮胎自动装配拧紧的解决方案


e. 总装间隙面差测量的解决方案


f. 零部件表面质量和曲率的质量检测解决方案

伊斯拉视像是世界先进的工业图像处理设备制造商,也是全球表面质量检测及3D机器视觉应用领域的佼佼者。伊斯拉提供的在线检测系统可应用于完整、可靠的产品质量控制,从而提升生产质量、优化生产过程和提升利润。伊斯拉的经验以及技术能力已经通过全球数以千计的成功案例得以验证。 基于我们丰富的产品组合,产品被广泛应用于包括汽车、玻璃、先进材料、金属、太阳能、工业自动化、印刷、包装、造纸、非织造布、半导体和平板显示等行业。 全球超过25个国家或地区的分公司和办事处,超过900名员工将竭诚为您服务和提供支持。

  1. 2022/6/28
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魏德米勒在船舶细分行业的应用

双碳”目标下,智能化、低碳化、集成化成为中国船舶设备的重要发展方向。面对中国船舶制造业转型升级的迫切需求,魏德米勒将在全球工业环境中电力、信号和数据传输领域的成功经验运用于船舶行业。

本次研讨会,魏德米勒将分享在船舶脱硫塔、船舶压载水系统、船用两冲程低速柴油机、船舶加气系统的解决方案,用技术攻克障碍,助力中国船舶制造业高质量发展。

演讲人:白玮-行业应用管理-船舶制造

作为有着多年丰富经验的工业联接专家,魏德米勒在电源,信号以及数据处理的工业环境中为全球的客户和合作伙伴提供产品,解决方案和服务。魏德米勒扎根于这些行业和市场,对未来的技术挑战胸有成竹。

  1. 2022/6/21
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智能工厂信息化基础架构的标准和实践

14:00-14:40  张宜《工业布线标准和架构》

张宜

全国信标委信息技术设备互联分委会副主任委员


中国电子节能技术协会绿色信息集成技术委员会执行主任


国家科技部专家


  14:40-15:20  梁俊《工业环境布线解决方案》

梁俊

泛达大中国区技术总监

中国工程建设标准化协会信息通信专委会委员


专注于计算机网络、网络安全、综合布线、智能家居,智能制造基础架构等领域,自1996年工作以来参与了许多大型数据中心,智能楼宇和广域网的建设,具有丰富的系统设计和实施经验。


  15:20-15:55  尹岗《智能工厂综合布线系统的测试》

尹岗

美国福禄克公司技术专家


先后担任过工业和信息化职业教育教学指导委员会计算机、通信、自动化、电子信息专业教学指导委员会委员、第44届世界技能大赛技术指导专家。


  1. 2022/6/20
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GULA“智慧测量员”赋能质量检测数字化

在工业4.0的大趋势下,加速了质量检测管理方面的数字化转型。检测过程中,数据在数字化系统和检测软件之间的双向传输和软件自动化是所有数字化的基础。但是由于检测设备的品牌、类型、输出方式众多,接口无法统一,检测过程的数字化难点重重。如何低成本打通检测数字化的基础节点,成为企业转型过程中的重中之重。


江丰元-从事制造业数字化解决方案五年,负责过多个行业生产质量方面数字化解决方案的规划及落地,实战经验丰富。目前负责蔡司工业质量解决方案智慧质量软件产品设计,深耕质量领域,致力于打造企业在质量数字化转型各个阶段都能适用的软件产品,结合时下最新技术,为客户提供能真正快速落地的智慧质量解决方案。


亮点:


>>基于AI的“智慧测量员”,代替人工执行机械重复的软件操作,7/24小时待命,大幅提升生产力


>>无代码数据处理平台,不限品牌、不限设备、不限数据类型,一站式提供全场景质量数据采集解决方案


>>创新性的系统数据集成模式,无论系统是否有接口,都可以实现各类软件系统之间数据对接,消灭重复输入,真正享受数字化带来的便利


  1. 2022/6/16
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四方维 端到端,升级工业研发到供应链数字化转型

随着产品、组织架构、研发流程复杂度的不断提高,以及新形势下供应链的频繁波动,企业面临着巨大挑战和压力,为适应当下市场和技术挑战的新一代业务包括研发采购平台的升级迫在眉睫。打通端到端,优化从研发到供应链到生产制造的业务流程的数字化转型是当下的必由之路,利用数字化转型缓解当下风险对研发和供应链的冲击,协同操作,增强效率。


会议议程

工业电子系统研发的数字化转型


西门子EDA全套数字化解决方案,流程架构,关键技术组成,包括面向企业优化产品交付的供应链/研发协同技术



从设计到采购全链智能数字化解决方案 辅助设计->战略寻源->BOM采购


如何通过数据打破研发设计和采购之间壁垒,通过数字化转型缓解诸多风险对设计研发和采购的冲击


  1. 2022/6/15
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AI赋能数字化营销与服务 重塑制造业增长新动能

AI赋能数字化营销与服务 重塑制造业增长新动能:北京沃丰时代数据科技有限公司/傅亮,副总裁!

汇聚3C技术研发创新的前沿思想与观点,展示5G、云计算、大数据、人工智能、机器人、增强现实等前沿技术装备在3C供应链领域的实践应用成果。


主要话题


1、视觉检测


2、从生产过程数字化到智能工厂


3、工业机器人在3C行业的运用


4、智能输送系统及物流的实时应用


5、物联网技术在3C行业远程维保的应用


6、大数据提取、整理、分析与运营数据可视化



  1. 2022/6/9
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RFID在3C电子行业应用介绍

RFID在3C电子行业应用介绍!图尔克(天津)传感器有限公司/林强,系统团队经理

汇聚3C技术研发创新的前沿思想与观点,展示5G、云计算、大数据、人工智能、机器人、增强现实等前沿技术装备在3C供应链领域的实践应用成果。


主要话题


1、视觉检测


2、从生产过程数字化到智能工厂


3、工业机器人在3C行业的运用


4、智能输送系统及物流的实时应用


5、物联网技术在3C行业远程维保的应用


6、大数据提取、整理、分析与运营数据可视化


  1. 2022/6/9
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