随着信息技术的高速发展，数字化的热潮席卷了社会生活的方方面面，传统的制造业也不例外，如今的制造业面临着数字化转型的挑战，尤其是在数据的获取、存储、计算、价值挖掘等方面，如何利用有限的计算能力来获取尽可能多的数据价值、从而加速企业业务转型和拓展、实现工业“智”造，成为工业界的热门话题。  如今，罗克韦尔自动化针对制造业机器学习推出了多种解决方案，包括LogixAI在内的边缘侧机器学习模块，可以有效地帮助制造业利用全新的AI技术，在机器侧就地解决不确定性问题，快速达成业务目标。  罗克韦尔自动化边缘计算技术，让人工智能不再“高高在上”，助力您的美好愿景落地实现，为工业“智”造提供全新动力。  会议议程 >>边缘计算背景和趋势  >>机器学习介绍  >>罗克韦尔自动化边缘计算方案  >>案例分享

为贯彻国务院关于印发实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规划的通知，以及《促进科技成果转移转化的行动方案》[2016]28号文件若干指示。加强“央地人才合作俱乐部”平台建设，围绕海淀区战略性新兴产业领域、分行业、分领域开展科研成果与转化需求对接，技术需求与技术能力对接等交流活动，促进高校、科研院所人才与企业的合作对接。  加快实施促进区域科技成果的转化落实，打通科技与经济结合的通道，促进“大众创业、万众创新”鼓励科研机构、高等院校、企业等创新主体与个人科技成果转移转化，助力地方经济提质增效升级。为科技主体提供专业技术转化服务指导，助力企业创新发展。同时,为支撑北京市海淀区“十三五”时期统计发展规划的实施，海淀区作为全国科技创新中心核心区，人才、科技与资本等多种创新要素的涌动与融合，进一步整合首都央属高校、科研院所等创新资源，推动产学研的交流与合作组织对接交流系列活动，促进科研技术的转移转化，实现区域科技成果转化可持续发展。  本次工业大数据领域创新及应用专题论坛，工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。  目前工业4．0的热潮日渐增强，随着人工智能、大数据、3D打印、物联网、云计算等前沿技术的突破发展，大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。对一个制造型企业来说，大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更重要的是如何通过大数据等新一代信息技术所提供的能力来改变商业流程及商业模式。  “央地”人才交流活动由北京市海淀区委组织部、北京市海淀区人力资源和社会保障局的指导下，北京市海淀区人力资源公共服务中心主办、北京中广智联科技发展有限公司、中国工控网负责承办，将于2020年9月—2020年12月期间开展八期不同主题“央地”人才对接交流活动，围绕海淀区战略性新兴产业领域，分行业、分领域开展科研成果与相关关键技术推广转移转化需求对接交流，促进高校、科研院所人才与企业间的产学院合作。演讲人：郭朝晖  个人简介：  清华大学工业大数据实验室学术委员会委员  上海优也信息科技有限公司 首席科学家     演讲人：邹涛  个人简介：  广州大学教授 博士生导师  广州大学机械与电气工程学院院长  智能制造工程研究院院长     演讲人：王晋生  个人简介：  中国磨粒加工学术协会理事  深圳吉兰丁智能科技有限公司 总经理     演讲人：刘槐旭  个人简介：  北京蓝普锋科技有限公司  大型PLC产品总监

在本次网络研讨会中，我们将探讨：  · 深入了解今天的RFID前景，以及您应该知道的如何为未来做好准备几个重点  · 如何提高RFID的效率和客户满意度  · 看一看不同类型的RFID技术，这些技术可以使用实时数据进行更好的决策  · RFID在多个垂直领域的实际使用案例，包括制造业、物流和运输业、零售业和医疗保健业

为贯彻国务院关于印发实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规划的通知，以及《促进科技成果转移转化的行动方案》[2016]28号文件若干指示。加强“央地人才合作俱乐部”平台建设，围绕海淀区战略性新兴产业领域、分行业、分领域开展科研成果与转化需求对接，技术需求与技术能力对接等交流活动，促进高校、科研院所人才与企业的合作对接。  加快实施促进区域科技成果的转化落实，打通科技与经济结合的通道，促进“大众创业、万众创新”鼓励科研机构、高等院校、企业等创新主体与个人科技成果转移转化，助力地方经济提质增效升级。为科技主体提供专业技术转化服务指导，助力企业创新发展。同时,为支撑北京市海淀区“十三五”时期统计发展规划的实施，海淀区作为全国科技创新中心核心区，人才、科技与资本等多种创新要素的涌动与融合，进一步整合首都央属高校、科研院所等创新资源，推动产学研的交流与合作组织对接交流系列活动，促进科研技术的转移转化，实现区域科技成果转化可持续发展。  本次机器人与智能控制专题论坛，围绕工业机器人的应用及发展展开，近年来，随着人力成本的上升，我国工业机器人产业迅速发展并壮大的背景，据国际机器人联合会（IFR）预测，到2020年，将有170万个新工业机器人应用到世界各地的工厂中。这也意味着我国工业机器人的发展还存在着很大的发展空间。  目前工业4．0的热潮日渐增强，随着人工智能、大数据、3D打印、物联网、云计算等前沿技术的突破发展，工业机器人也将更好的集成到工厂自动化的系统网络中。目前，已经有相当一部分先进制造业用工业机器人代替人工进行生产，而工业机器人高效率的性能也在生产过程中体现的淋漓尽致。  “央地”人才交流活动由北京市海淀区委组织部、北京市海淀区人力资源和社会保障局的指导下，北京市海淀区人力资源公共服务中心主办、北京中广智联科技发展有限公司、中国工控网负责承办，将于2020年9月—2020年12月期间开展八期不同主题“央地”人才对接交流活动，围绕海淀区战略性新兴产业领域，分行业、分领域开展科研成果与相关关键技术推广转移转化需求对接交流，促进高校、科研院所人才与企业间的产学院合作。吴桐  国机智能技术研究院副总经理兼总工程师，研究员。   朱大昌  广州大学机械与电气工程学院，教授，机器人工程系主任。   顾三鸿  合肥哈工海渡工业机器人有限公司副总，合肥哈工海渡职业培训学校执行校长。

9月15日-19日，第二十二届中国国际工业博览会上，施耐德电气以“绿色智能制造 创赢数字化未来”为主题，呈现了工业自动化、能源管理、工业边缘计算、全生命周期服务解决方案，以及涵盖流程工业、离散工业以及混合工业的绿色智能制造实践。承袭施耐德电气50年现场控制经验的EcoStruxure 过程控制专家、Harmony P6 全新定制化工控机、Modicon 新一代交换机等新品在展会首发，新一代预智低压成套设备、智能高效的中压设备、胶囊数据中心及IT基础设施数字化平台、全新同步运动控制解决方案等明星产品则在线下实景展示。

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传统制造业智能升级改造面临诸多困境，无从入手、技术难以突破、生产场景太多等原因造成企业迟迟不敢踏出转型第一步。这次论坛，我们将从智能升级第一步——设备联网开始，为大家逐步分析和讲解场景通用的解决方案。例如：  -设备状态监控，即时发现设备异常，避免突然故障造成的生产损失，提高利用率、产能。  -能耗总览，可监控分区累积用电与分类需量，协助人员 发现不合理能耗。  -数据采集、分析链接云平台，轻松使用云端标准仪表板画面，缩短独立开发时间。  -数据分析可视化一目了然现场的作业趋势分析、产能分析等，协助管理者快速进行精准决策。  最后一定还会有经典的应用案例跟大家分享，可以从实际的行业经验中缩短企业独自开发、测试的时间。会议议程 14:00-14:15   《突破产业升级转型困境  实现数字化智造愿景》  万泰机电资讯长 郭啟瑞  14:15-14:35   《智能制造，联网生产，以数据驱动企业持续增长》  研华科技工业物联网事业群行业发展经理 顾振华  14:35-14:50   《能源管控，环境安全，从固定成本关键有效管控》  研华科技工业物联网事业群行业发展经理 杜明哲  14:50-15:00   《智能制造设备联网应用案例解析》  上海伽兴电子科技有限公司总经理 周景华  15:00-16:00     互动问答&抽奖

正如我今天的分享，随着工业化进入中后期，自动化也在完成产品、平台和服务的多方位进化。在今天所有演讲嘉宾中，下面这位是唯一一位来自自动化的产品供应商，也是唯一来自国外的朋友。让我们看看，自动化尤其是作为自动化的标志性产品PLC在完成怎样的进化。他的演讲主题是：PLCnext，为自动化提供无限可能的开放生态系统，有请德国菲尼克斯电气集团BOARD MEMBER和IMA BA总裁“雷德克”先生。基于信息物理系统的第四次工业革命渗透到各个行业，数字化、网络化、智能化成为发展的主流方向。作为智能制造不可或缺的神经中枢单元，PLC控制器也面临着诸多挑战：兼容和支持更多通讯协议；更为开放的开发环境，支持高级语言实时运行；生产中的大数据可以便捷经济上送云端；适应柔性生产单元需求；全面信息安全策略要求等。  对此，菲尼克斯电气推出了PLCnext平台，德国菲尼克斯电气集团 COO/行业发展和自动化事业部总裁Ulrich Leidecker介绍表示：“PLCnext是面向智能制造场景和IIoT的全新一代开放式控制平台，它不仅仅一个自动化控制系统，而是一个完整的生态系统。” PLCnext通过PLCnext Control、PLCnext Engineer、PLCnext Store和PLCnext Community四个主要部分，为用户提供了一种独特的合作与协作方式，同时凭借可持续拓展，满足企业未来发展需求。

基于工业网络架构的分布式数据采集与可视化软件技术，如何基于NB-IoT、LoRa网络架构构建远距离低功耗的无线数据采集解决方案？视频中呈现了工业无线数据采集的应用场景、现场案例以及适用范围。

针对智能制造和智慧城市应用领域，分别介绍了行业应用案例，帮助高校老师更加直观深入的了解工业无线数据采集在离散制造行业和智慧城市行业的落地应用。

此外，还介绍了研华高校产学合作计划，包含工业物联网联合实验室和实训中心建设、研华学院专业培训课程、物联网教育套件等部分，最后与高校老师分享研华工业物联网教育解决方案和产学合作服务。



万物互联，未来在不断改变，人工智能不再是一个遥不可及的词汇，而是切实渗透到了我们生活的每个角落，在安防、医疗、金融、零售及工业制造等领域随处可见AI的身影。AI是如何实现落地应用的呢？数据采集，数据分析，模型训练，算法推理... ...绝大部分AI核心应用都需要依靠服务器及GPU卡处理。那么，在工业领域里，面对多种AI应用该如何选择一款合适的工业GPU服务器？点击视频即刻了解答案！