自工业时代开始，我们就在机器的帮助完成工作，如果不加妥善维护保养，机器就很容易出现故障。直到最近，维修团队仍然凭直觉来确定维修周期，但新时代需要一种全新的资产维护方式，人们不仅根据设备的状况读数，还根据使用年限，维修历史记录，天气数据以及子部件的现有数据和历史数据来决定维修工作。Maximo 与Watson IoT Platform 强强联合，助您连接IoT设备，整合所有信息，通过Asset Health Insights 解决方案，洞悉资产状况。

客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。

在中国内地显示行业大发展的同时，传统液晶面板的规模化生产已经出现供大于求的局面。伴随新兴行业的崛起，市场对显示技术研发有了新的要求。作为一家高新技术企业，华星光电整体规模巨大，实力雄厚，现已成为诸多国际液晶品牌的面板供货商。华星光电生产研发办公系统普遍采用桌面pc作为客户端，成本等方面面临很多挑战。作为技术密集型企业，技术对华星光电至关重要，所以在建设初期，设计人员专门配备高端图形工作站，投入很高，但由于操作复杂，利用率极其低下，设计平台和仿真平台独立维护，不便于数据共享。IBM在了解华星光电的需求后，为华星光电量身定制EDA云平台解决方案。EDA云平台集成所有应用软件，方便用户从设计到验证的所有数据访问，通过EDA云平台，提升了IT对研发部门的资源管理能力，并方便了用户对资源的使用。

海德汉MSE 1000自动采集生产中测量值并支持众多接口。连接多达250台测量设备和传感器，当然也包括非海德汉产品。无论是简单测量还是高速测量，通过以太网向上端计算机系统传输测量数据。在计算机中记录、分析和处理数据。MSE 1000提供有效诊断功能，测试工作中相连的测量系统，确保整个系统的高可用性。测量值可作为触发器，也能作为MSEsetup软件的测量信息。例如设置操作模式时，MSE 1000直接显示测量值。电源和基本模块组成功能完整的信号处理装置。还能根据个性化的要求，增加模块。多种附加模块提供更多接口，满足不同测量任务的要求。相连的模块立即用图形显示在MSEsetup概要视图中，只需轻松单击各模块就能进行选择和配置。MSEsetup还提供图形用户界面，因此可用拖放方式配置相连的测量设备。海德汉的MSE 1000。在生产中，快速访问多达250个测量设备和传感器的测量数据。

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