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福禄克精准测试：温度测试、高温低温存储测试、高湿测试: 简介：福禄克仪表在各种严苛环境下依然保证测量数据精准无误。

2013/7/24
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科洛理思JetPort 5804i-gongkong《行业快讯》2013年第9期(总第74期)

科洛理思JetPort 5804i-gongkong《行业快讯》2013年第9期(总第74期): JetPort 5804i系列是一款4个带隔离串口转无线，设备连网服务器。用户使用1个IP地址和冗余双网口(RTTD)，即可连接最多4个串口设备。无线接口满足802.11b/g无线传输标准，速率可达54Mbps，为用户提供了一种更便捷的高带宽方式来连接串口设备，解决了现场布线难度大的问题。128-bit WEP加密保护串口数据传输安全，WPA则提供基于无线网

2013/7/24
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一、NJ的先进特性_e-Learning自动化系统课程-NJ认知篇: One Machine Control 运动、逻辑和视觉集于一体将组成机械所需的各种控制设备汇集于一体，使用一个软件即可进行控制。这就是Sysmac自动化平台的努力目标。我们的新型机器自动化控制器NJ系列通过自动化软件Sysmac Studio集成了运动、逻辑、安全、视觉传感器及网络功能，可进行统一操作。该Sysmac Studio提供包含3D运动仿真在内的综合开发环境(IDE)。另外，NJ系列控制器标准配备内置EtherCAT端口和EtherNet/IP端口。通过将这两个网络集成为1个网络，实现了高速实时机器控制和数据处理机管理。

2013/7/24
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序:进入NJ的世界_e-Learning自动化系统课程-NJ认知篇: One Machine Control 运动、逻辑和视觉集于一体将组成机械所需的各种控制设备汇集于一体，使用一个软件即可进行控制。这就是Sysmac自动化平台的努力目标。我们的新型机器自动化控制器NJ系列通过自动化软件Sysmac Studio集成了运动、逻辑、安全、视觉传感器及网络功能，可进行统一操作。该Sysmac Studio提供包含3D运动仿真在内的综合开发环境(IDE)。另外，NJ系列控制器标准配备内置EtherCAT端口和EtherNet/IP端口。通过将这两个网络集成为1个网络，实现了高速实时机器控制和数据处理机管理。

2013/7/24
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荣获年度智能交通大单，成都二环选择上海兆越-gongkong《行业快讯》2013年第6期(总第71期)

荣获年度智能交通大单，成都二环选择上海兆越-gongkong《行业快讯》2013年第6期(总第71期): 成都市两快两射两环智能交通管控系统建设工程目前正在安装调试中。上海兆越公司作为网络通信系统的主要产品供应商，今年继续为其提供稳定可靠的数据通信服务，产品类型涉及工业级三层交换机、工业级二层交换机以及千兆光纤收发器；该项目高标准规划、高技术要求、高性能运行，为智能交通领域的示范性工程，对智慧城市的建设有积极的借鉴意义。

2013/7/9
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OMRON NJ501 控制器视频教程【合集】: 本视频课程共分五讲：第一讲 NJ产品定位及特点：NJ产品的市场定位及出众特色。第二讲 NJ硬件介绍：NJ产品的硬件及基本作用。第三讲 NJ型号配置：NJ产品的型号、硬件配置、软件配置的方法。第四讲 NJ功能：NJ产品的各项功能简介，如：Auto IP、数据仿真、数据跟踪等功能。第五讲 NJ软件入门：NJ软件Sysmac Studio的基本操作。让您能简单掌握NJ501基本逻辑编程。

2013/7/9
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北京三维力控科技有限公司--DA通讯--03CommBridge使用: 力控CommBridge是配合I/O驱动程序使用的一个扩展组件，通过CommBridge，原来仅支持直接串口通信的驱动程序可以通过GPRS/CDMA等移动网络对I/O设备进行数据采集，也可以和CommServer通讯程序配合使力控软件之间通过GPRS/CDMA等移动网络进行通讯来满足SCADA系统的需要。本视频以厦门才茂DTU设备为例，详细讲解了力控CommBridge通信组件的具体使用方法。

2013/7/5
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北京三维力控科技有限公司--实时数据库--雪崩过滤点: 该视频将以一个工程为例，向大家展示力控科技全新工业监控组态软件ForceControl V7.0雪崩过滤点基本使用。雪崩过滤点可以将数据库中点的一部分不需要产生的报警过滤掉，防止大批量无效报警的出现。在电力等行业需求较多，比如当干线出现故障断电后，支线会由于主线的断电而产生大量重复报警，采用雪崩过滤点可以帮助用户过滤掉大量重复报警。

2013/7/5
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北京三维力控科技有限公司--产品入门--05实时数据库: 该视频向大家展示力控科技全新工业监控组态软件ForceControl V7.0实时数据库的基本使功能与使用。

2013/7/5
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第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（1）: 最优线性预测与滤波的基本方程 12.1 维纳滤波 12.2 卡尔曼滤波问题的提法 12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导 12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导 12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导 12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波 12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波 12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波 12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题 12.10 卡尔曼滤波应用实例在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。

2013/7/3
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