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一个都不能少_NI全球工业应用博览
一个都不能少_NI全球工业应用博览
一个都不能少_NI全球工业应用博览！迅捷影像捕捉，快速运动控制。来自德克萨斯州的四位大学生在短短的6周之内就完成了这个智能小球分拣系统。他们究竟是如何做到的呢？ 推荐下载 快速构建集成机器视觉与运动控制的工业自动化应用 NI提供高效的机器视觉和运动控制开发平台 LabVIEW统一的平台，加速工业自动化应用的开发
  1. 2010/7/16
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堡盟盛装参展2010FA/PA展会
堡盟盛装参展2010FA/PA展会
2010年5月12日-15日，第十四届国际现代工厂/过程自动化技术与装备展览会在北京中国国际展览中心如期举行。堡盟电子作为国际领先的工厂自动化和过程自动化生产厂家，携旗下全系列高端自动化产品，倾力亮相。此次堡盟也推出了机器视觉的新品--500fps的高速相机和HQ色彩技术，为广大用户奉献了一场视觉盛宴。
  1. 2010/5/21
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NI集成机器视觉与运动控制的自动化应用
NI集成机器视觉与运动控制的自动化应用
NI集成机器视觉与运动控制的自动化应用
  1. 2010/4/21
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眼明手捷——统一平台下实现机器视觉与运动控制的无缝协作在线研讨会
眼明手捷——统一平台下实现机器视觉与运动控制的无缝协作在线研讨会
眼明手捷，代表了机器视觉与运动控制的无缝协作。通常这需要两个不同领域的专业知识的集合，而在NI平台下，工程师得以快捷地在统一的平台下进行开发，实现眼和手的协调工作。近年来，NI在已有的高性能机器视觉与运动控制平台的基础上，陆续推出了诸多针对自动化现场应用的软硬件，如，坚固紧凑的智能相机，高性能PAC(可编程自动化控制器)，以及基于PAC的运动控制模块。讲座中，不仅将涉及如何利用NI平台将机器视觉与运动控制系统有机地进行结合，同时也将向您介绍如何为现有工业自动化系统添加更多功能。　　
  1. 2010/4/8
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NI集成机器视觉与运动控制的数细胞应用的演示视频
NI集成机器视觉与运动控制的数细胞应用的演示视频
NI集成机器视觉与运动控制的数细胞应用的演示视频!
  1. 2010/1/7
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想降低成本？试试康耐视机器视觉新工具！
想降低成本？试试康耐视机器视觉新工具！
想知道机器视觉工具的新功能如何更好的为您降低生产成本同时提高生产效率？ 赶快点击观看本次研讨会，了解以下新产品新功能！ 也许一直困扰您的问题从此有了更好的解决方案！ New! In-Sight 线性扫描视觉系统 New! In-Sight Micro 彩色视觉系统 New! In-Sight Explorer 4.3 新工具：数学和逻辑，群组和排序，彩色工具 New! Checker® 3G 系列视觉传感器
  1. 2009/12/25
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玩转魔方—NI PAC实现高速运动控制与视觉应用
玩转魔方—NI PAC实现高速运动控制与视觉应用
PAC（可编程自动化控制器）集成了PC的灵活性与多功能以及PLC的工业级的可靠性，她的出现为工业应用提供了更多的可能性。NI在PAC上集成了机器视觉与运动控制功能，实现了自动魔方控制系统，为您充分展示下一代工业控制系统的高性能。
  1. 2009/12/18
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康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统
康耐视_用于汽车行业的机器视觉系统
想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？ 汽车制造商和供应商绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！ 想要解决这个技术难题？ 越来越多的生产厂商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！ 想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获：  汽车行业面临的挑战与需求  机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别  应用案例分享与分析
  1. 2009/12/15
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康耐视_机器视觉在消费品制造中的应用
康耐视_机器视觉在消费品制造中的应用
想要在当今竞争如此激烈的环境中脱颖而出？ 消费品制造商与包装企业绝不能在生产过程中产生过多的次品和废品！ 想要解决这个技术难题？ 越来越多的生产商与供应商相信康耐视机器视觉可以做到 ——降低生产成本，提高产品质量，满足客户需求！ 想要了解更多？赶快点击观看本次研讨会，您将收获：  消费品行业面临的挑战与需求  机器视觉是如何进行机器人引导，检查，测量和工业识别  应用案例分享与分析
  1. 2009/12/15
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康耐视_视觉基本原理
康耐视_视觉基本原理
机器视觉运用领域广泛，几乎覆盖着任何一个存在检测应用的行业，甚至在速度和精度及稳定性上也大大突破人工的物理极限。 如何整合机器视觉的新趋势，应用在新一代自动化检测技术上，藉以降低成本、提高产品质量与生产效率，帮助用户将高分辨率自动化光学检测设备国产化，让国内的制造商能够以合理价格取得质量与服务兼备的平台，足见机器视觉在当中所扮演的重要角色。 那么 机器视觉究竟是什么？包含哪些要素？ 视觉工具又是什么？有哪些应用？ 机器视觉如何实现通信的？
  1. 2009/12/15
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