町洋创立于1983年7月22日，以制造各种端子台及相关产品为起步，在质量不妥协的前提下，多年来致力于制程能力的提升与改善，并对端子台制程中相关的配合工艺不断的投资与建设，以提供最好的产品。并且着眼于全球服务的目标，结合两岸优势，以中国为制造后盾。因应全球客户的需要积极架构全球服务体系，对业务接单管理、物料管理、制造与库存管理、财务管理及后勤管理等系统不断提升，以确保交易的每个环节的正确与顺畅。

   今天的町洋，已不再只是高质量端子台的供货商，更是您多元需求的合作伙伴。 30多年来，借着与全球高素质客户的互动经验，正确理解与正确执行已成为町洋团队的专业尊严，更将中国制造的优势做最有效率与最大价值的发挥，而客户的肯定与信赖更是我们的骄傲，也更督促着町洋继续努力，提供更好更具竞争力的产品与服务。

   町洋是亚洲第一品牌的接线端子制造商，也是一个为客户带来无限利益的制造者。

   町洋在中国拥有9座工厂，3000多位员工，工厂项目涵盖：产品设计、冲床、注塑、压铸等模具设计制作与生产、热处理及各项成形及后加工、电镀与表面处理、产品组装与自动化、质量检测…，并藉由不断扩张制造能力与项目，满足客户多样化的需求以及衍生更多元化的服务。

   町洋在现有制造基础上， "以合作代替竞争，以分享代替替换" 的原则，展开与各个领域强者密切合作，达到双赢的结果。

在数字化转型，工业4.0和智能制造2025的浪潮下，领先的汽车制造商开始采用融合了工业机器人控制技术，工业照相技术，计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术于一体的认知视觉检测技术，通过标准化，自动化，智能化的手段，实现整车漆面全方位质量检测。

电力，是现代工业生产的主要能源和动力。

动力设备及其传导是企业生产活动的心脏和脉管，只有确保动力设备安全可靠、经济合理地运行，才能保证生产的正常进行。如何保证动力设备的正常运行？如何检测常见的故障？发现故障应该怎样解决？本次会议，福禄克资深技术专家将就动力设备中常见的五大问题，共大家一并探讨动力设备的维护问题，并对以上问题一一解答。

Watson IoT 与锐意进取的企业联手，打造前沿创新卓越非凡的匠心之作。Cognitive Visual Inspection 便是杰作之一，该解决方案基于IBM Watson IoT 技术打造，可助力制造商节省高达80%的质量检测时间。例如，对汽车制造商而言，涂装是制造流程中最耗时耗力的步骤，常常有超过四成的库存车辆停留于此，借助Cognitive Visual Inspection，汽车工厂可以进行可视化分析，将喷涂车间的次品率降低10%。不仅如此，Cognitive Visual Inspection可助力各行各业洞察真知灼见，更有效地解决产品缺陷，提升产线质量。

客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。

O3D完整性检测（中文版）

在自动化系统中，有众多方法来检测、收集和定位。您可以利用磁场、光和超声，对金属、非金属、磁铁、固体和液体进行非接触式检测。检测距离从1 mm直至60 m不等。

激光测量产品工作原理，影响三角测量法传感器的外界因素，测距传感器相关的参数，分辨率、精度的影响因素；邦纳激光测距产品Q4X、LE系列、LTF产品的特性以及应用。

1.长距离激光测距产品

2.可以稳定检测具有挑战性的目标物

3.检测金属和黑色目标物时与市场上同类产品性能的比对

激光测量产品工作原理，影响三角测量法传感器的外界因素，测距传感器相关的参数，分辨率、精度的影响因素；邦纳激光测距产品Q4X、LE系列、LTF产品的特性以及应用。

1.检测参数描述

2.检测金属或者黑色物体时检测精度、重复性的比对

3.可靠测量复杂目标物，从亮金属表面到黑色橡胶物体