我国制造业的现状，正在经历“2.0示范、3.0普及到4.0示范”的过程。而智能制造的核心，则是以工业通信、安全和可靠性为基础，辅以智能制造、医疗设备、文物保护设备为新引擎，涵盖产品生产、个性化定制以及全生命周期管理的各个方面。因此，打造集研发、生产检测、评估认证、专业培训等技术服务为一体的综合科研技术基显得非常重要。

2017中国机器人产业发展大会认证框架合作协议签署仪式-国评中心CR认证证书颁发仪式、国家机器人检测与评定中心上线仪式、国评中心机器人检测认证信息平台与信用中国对接仪式、国评中心认证实施规则发布仪式 ！“中国机器人产业发展大会”是由中国机器人产业联盟主办的，中国机器人产业最具权威性、最为专业化、产业化和国际化行业年度大会。

会议时间：2017年12月12-15日。会议地点：重庆悦来国际会议中心（重庆渝北区悦来滨江大道88号，近悦来国际博览中心）

　　会议聚焦与机器人行业从业者息息相关的技术、市场、质量、标准、人才、运营管理、市场环境等多维度的重点问题，通过分析国际国内技术与产业发展动向、剖析年度发展热点问题、深度解读国家产业发展政策、总结中国机器人产业年度发展成果、搭建建言国家产业政策的议事平台等，持续推动中国机器人产业生态链构建、促进国际间及跨领域合作，营造公平健康的市场环境、推进我国机器人产业持续健康发展。大会每年召开一次，自2012年起已成功举办五届（原为中国机器人产业推进大会）。

　　本届大会将以“机器人+”为主题，聚焦智能化技术、平台化产品和生态化系统。探讨人工智能、大数据、云计算等与机器人技术和产业的融合发展、机器人产业的国际化发展之路、关键技术发展与市场格局变化等热点问题。会议期间还将发布

　　2017年上半年中国工业机器人市场数据、中国机器人产业联盟标准、2017年行业新突破及大事记等。

2017中国机器人产业发展大会嘉宾致辞，重庆两江新区党工委副书记、管委会常务副主任汤宗伟、中国工程院院士蔡鹤皋院士、国家发展和改革委员会产业协调司司长年勇、 工业和信息化装备工业司副司长罗俊杰、国家认证认可监督管理委员会认证监管部主任李春江、国家标准化管理委员会工业标准二部副主任田昭莹！“中国机器人产业发展大会”是由中国机器人产业联盟主办的，中国机器人产业最具权威性、最为专业化、产业化和国际化行业年度大会。

会议时间：2017年12月12-15日。会议地点：重庆悦来国际会议中心（重庆渝北区悦来滨江大道88号，近悦来国际博览中心）

　　会议聚焦与机器人行业从业者息息相关的技术、市场、质量、标准、人才、运营管理、市场环境等多维度的重点问题，通过分析国际国内技术与产业发展动向、剖析年度发展热点问题、深度解读国家产业发展政策、总结中国机器人产业年度发展成果、搭建建言国家产业政策的议事平台等，持续推动中国机器人产业生态链构建、促进国际间及跨领域合作，营造公平健康的市场环境、推进我国机器人产业持续健康发展。大会每年召开一次，自2012年起已成功举办五届（原为中国机器人产业推进大会）。

　　本届大会将以“机器人+”为主题，聚焦智能化技术、平台化产品和生态化系统。探讨人工智能、大数据、云计算等与机器人技术和产业的融合发展、机器人产业的国际化发展之路、关键技术发展与市场格局变化等热点问题。会议期间还将发布

　　2017年上半年中国工业机器人市场数据、中国机器人产业联盟标准、2017年行业新突破及大事记等。

町洋创立于1983年7月22日，以制造各种端子台及相关产品为起步，在质量不妥协的前提下，多年来致力于制程能力的提升与改善，并对端子台制程中相关的配合工艺不断的投资与建设，以提供最好的产品。并且着眼于全球服务的目标，结合两岸优势，以中国为制造后盾。因应全球客户的需要积极架构全球服务体系，对业务接单管理、物料管理、制造与库存管理、财务管理及后勤管理等系统不断提升，以确保交易的每个环节的正确与顺畅。

   今天的町洋，已不再只是高质量端子台的供货商，更是您多元需求的合作伙伴。 30多年来，借着与全球高素质客户的互动经验，正确理解与正确执行已成为町洋团队的专业尊严，更将中国制造的优势做最有效率与最大价值的发挥，而客户的肯定与信赖更是我们的骄傲，也更督促着町洋继续努力，提供更好更具竞争力的产品与服务。

   町洋是亚洲第一品牌的接线端子制造商，也是一个为客户带来无限利益的制造者。

   町洋在中国拥有9座工厂，3000多位员工，工厂项目涵盖：产品设计、冲床、注塑、压铸等模具设计制作与生产、热处理及各项成形及后加工、电镀与表面处理、产品组装与自动化、质量检测…，并藉由不断扩张制造能力与项目，满足客户多样化的需求以及衍生更多元化的服务。

   町洋在现有制造基础上， "以合作代替竞争，以分享代替替换" 的原则，展开与各个领域强者密切合作，达到双赢的结果。

在数字化转型，工业4.0和智能制造2025的浪潮下，领先的汽车制造商开始采用融合了工业机器人控制技术，工业照相技术，计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术于一体的认知视觉检测技术，通过标准化，自动化，智能化的手段，实现整车漆面全方位质量检测。

电力，是现代工业生产的主要能源和动力。

动力设备及其传导是企业生产活动的心脏和脉管，只有确保动力设备安全可靠、经济合理地运行，才能保证生产的正常进行。如何保证动力设备的正常运行？如何检测常见的故障？发现故障应该怎样解决？本次会议，福禄克资深技术专家将就动力设备中常见的五大问题，共大家一并探讨动力设备的维护问题，并对以上问题一一解答。

Watson IoT 与锐意进取的企业联手，打造前沿创新卓越非凡的匠心之作。Cognitive Visual Inspection 便是杰作之一，该解决方案基于IBM Watson IoT 技术打造，可助力制造商节省高达80%的质量检测时间。例如，对汽车制造商而言，涂装是制造流程中最耗时耗力的步骤，常常有超过四成的库存车辆停留于此，借助Cognitive Visual Inspection，汽车工厂可以进行可视化分析，将喷涂车间的次品率降低10%。不仅如此，Cognitive Visual Inspection可助力各行各业洞察真知灼见，更有效地解决产品缺陷，提升产线质量。

客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。

O3D完整性检测（中文版）

在自动化系统中，有众多方法来检测、收集和定位。您可以利用磁场、光和超声，对金属、非金属、磁铁、固体和液体进行非接触式检测。检测距离从1 mm直至60 m不等。