当前，大数据、云计算等新一代数字化技术的发展为生产方式带来了新的机遇和挑战，为此，企业纷纷寻求数字化转型，实现战略升级，以应对新挑战，重塑企业竞争力。

如何进行数字化转型？这是一个大部分企业都不能规避的问题。为此，我们将和各位分享PcVue平台。PcVue支持多站架构，能够提供系统灵活的部署解决方案，同时，作为开放的SCADA 解决方案，PcVue提供个性化的解决方案和服务支持，帮助企业开发专属应用程序，满足不同情况下的数字化转型需求。

此次讲座主要围绕MQTT展开，专为受限设备和低带宽、高延迟或不可靠的网络而设计。之后，PcVue还将带来一系列线上研讨会，敬请期待！

特殊时期下的远程协作方案，通过AR头戴计算机帮助企业形成从生产、验收、检验、销售、售后运维、办公运营管理的制造业全栈式数字化协作方案，实现数字化转型。

伟马快德机电科技（上海）有限公司全国销售经理 李晓东先生带来《伟马生产数字商业化解决方案》

广州市西克传感器有限公司产品专家 朱开源先生带来《SICK数字化解决方案赋能您的智能生产》

当前，以增材制造（亦称 3D 打印）为代表的新制造技术，其基础研究、关键技术、产业孵化等都在快速发展。增材制造技术完全改变了产品的设计制造过程，被视为诸多领域科技创新的“加速器”、支撑制造业创新发展的关键基础技术，进一步改变了产品的生产模式。

在增材制造技术应用市场中，生物医疗、汽车制造等领域占据了前几位。生物医疗领域，增材制造由于其独特的应用优势，可满足高精度、复杂形状、小批量的生产要求，正在成为此领域中广泛使用的技术。汽车制造领域，增材制造技术为车身轻量化、灵活性设计与生产提供了全新的方向。

会议议程

14:00-14:40  《蔡司三维光学扫描系统在增材制造中的应用》  卡尔蔡司/杜楠楠

14:40-15:20  《增材制造医疗器械产品注册申报中临床前测试的难点和痛点》 药明康德/孙冬迪&徐彪

a. 骨科产品化学表征研究的难点和痛点案例分享/演讲人：孙冬迪

b. 高风险植入类器械主要生物相容性测试/演讲人：徐彪

2022年8月3-7日，第24届青岛国际工业自动化技术及装备展览会在青岛红岛国际会展中心圆满闭幕，展会携手全行业众多企业共同为区域智能制造和中国制造注入新动能。展会期间，苏州源控对旗下工业计算机主板、工业计算机整机、工业平板电脑、可插拔式电脑（OPS）等产品进行了展览展示并获得高度好评。未来，苏州源控将持续以“成为行业计算机解决方案领导者”为愿景，秉承“因我们的存在，让生产更高效，生活更便捷”的企业使命，依托视源股份强大的产业综合优势，发挥龙头企业效应，积极打造良性生态协同体系，携手广大合作伙伴共创共赢。

智能制造是对生产制造过程的精益化、自动化、数字化和云端的信息化，通过IT 、OT 、大数据、云计算的集成得以实现。人工智能快速发展，并逐渐融入智能制造，让制造变得越来越聪明，而客户的体验也越来越好。从客户端来讲，端对端柔性定制，智能制造通过数字化从设计、生产、到交付实现全生命周期的智能管控、数字管控。

PLCnext Technology是菲尼克斯电气搭建的开放式自动化生态，融合了开放式控制平台、模块化工程软件，数字化软件商城以及创意共享的全球化社区，为您提供个性化开源应用，完善的解决方案和一站式服务，轻松应对数字化时代的所有挑战。

演讲人：李鑫-菲尼克斯电气 PLCnext IMA Marketing 产品工程师

魏德米勒提供的一站式解决方案，助力客户全力加速生产流程：在规划设计、安装和服务阶段，魏德米勒在机柜制造的全生命周期为用户提供便捷体验。

刘天盈-产品经理-工作场所解决方案

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试

中国医疗器械市场规模已经突破万亿，本次在线研讨会，将从生产过程、物料 批次管控、质量追溯、远程视频监控、物流等维度，如何借助AI智能，大数据、自动化、信息化和物联网等技术，使医疗企业提升效率、降低成本，在生产过程采集有效的产品、工艺、设备、人员等有效信息，全面实现产品的可溯性和生产过程的可控性等...

>>欧姆龙

由于疫情、社会的老龄化、健康中国2030规划纲要以及UDI法规实施等原因，医疗行业出现了大量的智能制造需求，也带动了追溯、视觉、自动化方面的机会。而面对这些医疗行业事业机会，欧姆龙运用传感与控制核心技术，并且提供了全面的解决方案。

在医疗行业欧姆龙能够提供哪些方案？在视觉与追溯方面有哪些应用？关于条码的质量检测如何实现？机器人在医疗产线如何实现省人化？本期直播带您一起揭晓。

金升阳-杨鸿宇

广州金升阳科技有限公司

FAE工程师，拥有8年EMC整改实战经验，具有丰富的EMC理论和实践能力

疫情仍在持续，医疗行业的快速发展成了对抗病毒坚实的后盾，也是解决未来公共卫生问题的关键。如今各类智能医疗设备涌入市场，这些设备通常直接与人体（患者或者操作者）接触，对于电源的安规、隔离等要求都更加严格，面对医疗行业诸多问题，金升阳致力打造安全优质电源，并提供一站式解决方案。

医疗电源在国产化进程中存在哪些障碍？医疗电源应用场景有哪些痛点？金升阳医疗电源采用何种核心技术？这些产品又有哪些典型的应用？本期直播带您一起揭晓。