智能制造时代，数字化正在悄然改变人们的生活方式。在过程工业领域，数字化也是提高生产力的重要驱动力，数字化解决方案能够帮助企业高效建立起高性能、开放、安全的网络系统，与企业原有系统有效合并，最大限度地保障工厂正常运行并不断优化工厂运行过程，从而协助企业在质量和标准等方面都能保持在全球市场的优秀竞争力。数字化如何应对工业界碰到的挑战？它能带给我们的优势是什么？这些问题已经成为当前具有前瞻性的企业家必须要思考的问题。    而在实施数字化进程中，每家企业的痛点各有不同，主要包括如何使质量更高，如何使效率更高，如何使操作更安全，如何使上市时间更短等几大利益诉求。面对这些问题与诉求，以“电气化、自动化、数字化”为三大核心业务的西门子拥有众多数字化解决方案，让“数字化”从理论走进现实。西门子独有的一体化工程到一体化运维的解决方案与服务能够为客户带来更高的效率、更大的灵活性以及更快的上市时间。          8月3-4日，2017西门子过程工业峰会在上海成功举行，此次峰会向众多过程工业客户分享了西门子以“数字化双胞胎”为核心的过程工业数字化解决方案以及诸多应用案例，受到了业内人士的广泛关注。为使更多未能莅临峰会现场的业界人士不错过此次会议分享的满满干货，我们将此次峰会搬到了线上，分享给大家！    本次在线研讨会，针对峰会上探索中国工程工业数字化企业的价值、西门子过程自动化数字化工厂解决方案，西门子最新发布的过程控制系统SIMATIC PCS7 V9.0的优势与亮点、西门子流程行业大数据分析，以及基于大数据分析的设备预测性维护、一体化工程设计及数字化交付、以及工业网络规划与信息安全等备受关注的话题，西门子进行了深度分析与解构，全方位展示过程工业数字化在实际应用中切实可行的案例。

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1、时基I/O:  精度与速度的完美结合

2、过采样I/O：高速数据采样为高质量生产的保证

3、电能测量功能：能耗透明是提高能效的基础

中科新松有限公司在第一代协作机器人的设计和研发中整合了Elmo的终极多轴运动控制解决方案，新松作为中国顶尖的机器人公司在研发配合生产一线工人操作的协作机器人过程中，Elmo终极运动控制解决方案帮助他们激发了新设计，应对研发过程中种种挑战。

客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。

在中国内地显示行业大发展的同时，传统液晶面板的规模化生产已经出现供大于求的局面。伴随新兴行业的崛起，市场对显示技术研发有了新的要求。作为一家高新技术企业，华星光电整体规模巨大，实力雄厚，现已成为诸多国际液晶品牌的面板供货商。华星光电生产研发办公系统普遍采用桌面pc作为客户端，成本等方面面临很多挑战。作为技术密集型企业，技术对华星光电至关重要，所以在建设初期，设计人员专门配备高端图形工作站，投入很高，但由于操作复杂，利用率极其低下，设计平台和仿真平台独立维护，不便于数据共享。IBM在了解华星光电的需求后，为华星光电量身定制EDA云平台解决方案。EDA云平台集成所有应用软件，方便用户从设计到验证的所有数据访问，通过EDA云平台，提升了IT对研发部门的资源管理能力，并方便了用户对资源的使用。