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极限测试1：ID产品 - 摆球: 我们一直对客户采用我们全新的条码读取技术所解决的一些应用感到非常惊讶，因此，我们希望探索如何能够以有趣的方式使用该技术的极致情形。这是第一个全新的“极限测试”视频。

DataMan 300具有强大的读取性能: 新型1DMax+™算法结合突破性Hotbars™新技术使条码读取率和速度实现了显著提高。对于二维数据矩阵码和难以读取的DPM（直接元件标记）代码而言，2DMax+™算法能够实现卓越的读取性能。

DataMan 300高功率照明配件（HPIA）适用于物流行业应用: HPIA提供充足的光线，使DataMan 300能够读取较大的景深，从而克服了不同箱高的挑战。此外，如视频所见，DataMan 300还可全方位、从严苛的角度以及高速地读取代码。

是读，不是扫！新一代物流业条码读码器应用: DataMan物流条码读码器是适用于邮政、包裹和包装分拣操作的新一代条码读码器，正在迅速取代世界各地的激光扫描仪和线扫描系统。本次网络研讨会将让您重新思考您的条码读码器能够为您的操作所做的事情。了解DataMan条码读码器如何做到： ~降低成本 ~提高产量 ~让您能够获取更好的数据 ~帮助改进流程如果您正想了解如何从您的条码读码器获取更佳的结果，那么，本次网络研讨会非常适合您参加！

台达DMV机器视觉系统-gongkong《行业快讯》2013年第2期(总第67期): 近日，台达推出DMV机器视觉系统，它集速度快、信息量大、功能多为一体，能够最大程度的满足和优化用户对视觉控制的需求，为用户带来全新智能体验。DMV机器视觉系统配备的高效能高速DSP处理芯片可以同时快速处理大量信息；采用独立、小型化、多功能视觉系统，内建多功能视觉开发工具模块，帮助用户快速建立视觉检测系统。

康耐视PatMax——获得专利的几何图案匹配技术: 康耐视开发出的几何图案匹配技术，在市场上出售时所用的品牌名称为 PatMax。PatMax作为业界工件和特征定位的黄金标准，可在最棘手的条件下提供准确和可重复的检测。该技术采用一系列不依赖于像素网格的边界曲线获取物体的几何形状，然后在图像中寻找相似的形状，这种技术不受特定灰度级别的限制。这样，不管物体角度、大小和形状如何变化都能准确地找到该物体，使得这种方法的工作能力得到根本性的提高。 PatMax利用高级几何图案匹配技术定位工件，既可靠又准确。即使在最为极端的条件下，此工具也能大大减少或消除固定要求和成本。对于定位零件或特征来说，PatMax是视觉系统中视觉检测处理量最大和最为可靠的工具。

康耐视读码挑战应用---让多个代码轻松读取: 同时读取一个以上条形码对于许多制造和物料处理工程师来说都是一个挑战应用。在这些应用中，需要再同一视场（FOV）读取同一个码制的多个代码以及混合码制的多个代码。更为困难的是，需要通过读取产品多个侧面的一个或多个代码以验证代码是否匹配及读取多个侧面并整合结果成一条数据输出。在解决这些应用的各种变化后，我们希望分享经验以使这些应用变得轻松简易。而我们康耐视解决ID应用问题的首选方式是提供具有高读取率的硬件和算法。但除了读取，康耐视还注重寻找其它方法让你的工作更加方便。我们可以用DataMan?系列的工业ID读码器帮助你更加方便地读取多个代码在本次网络研讨会中，我们的专家讲解员将介绍如何方便地解决以下应用问题: 1.同一个视场（FOV）中读取同一个标志中的多个代码。 2.在同一个视场中读取混合标志中的多个代码。 3.读取多个侧面的一个或多个代码以验证代码是否匹配。 4.读取多个侧面的一个或多个代码，集中输出各侧面的读取结果如果你需要一种能帮助你更方便地读取多个条码的读码器，请参加此次网络研讨会

旗舰型DSP-Based运动控制卡在飞剪/追剪中的应用--凌华科技: 凌华科技旗舰型DSP-based运动控制卡PCI-8254/8258，通过硬件实现闭回路PID含前馈增益控制，可支持高达20kHz伺服更新率及二阶滤波器。PCI-8254/8258高性能表现可满足多种高级应用，如激光雕刻，自动视觉检测，龙门控制等。

物流行业的变革---驳斥有关基于图像的ID读码器的3个说法: 基于图像的区域扫描ID读码器正在快速取代各行各业的激光扫描器，但是在物流和物料搬运行业，激光扫描器依然占据主导地位。在本次网络研讨会上，我们的专家讲述员将驳斥有关基于图像的ID读码器的3个说法，并介绍它们的能力，这些能力使基于图像的读码器能够在物流行业条码扫描应用中取代激光技术。 1.99%是读取率能够达到的最高水平。 2.基于图像的读码器速度很慢。 3.基于图像的读码器景深有限。如果你希望了解如何从激光扫描器向基于图像的读码器转换，那么此次研讨会非常适合你。会议议程： 1.康耐视公司的介绍 2.物流行业的ID读码器选择 3.驳斥有关基于图像的ID读码器的3个说法 4.DataMan演示视频 5.问答