机器视觉运动控制一体机VPLC710

运动控制功能

点位运动、电子凸轮、直线插补、圆弧插补连续轨迹加工、机械手功能

板载高速PSO输出，支持1D/2D/3D的高速位置同步输出

可支持视觉飞拍、高速点胶、激光加工等应用

机器视觉功能

视觉定位、Blob分析、视觉测量、检测识别支持第三方机器视觉

2023年5月24-26日,SNEC2023国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会将于在上海新国际博览中心隆重举行。作为工业4.0的驱动者及创新者,倍加福始终秉持“绿色可持续”的发展理念,致力于推动可持续的能源产业发展,为全球光伏行业提供自动化智造解决方案在此次展会上,倍加福将呈现面向光伏硅片、光伏电池和光伏组件等自动化制造的前沿工业传感器技术及其“一站式”个性化智造解决方案,帮助用户提升光伏制造的自动化、智能化水平,实现工业4.0场景下的高效制造流程和可靠质量控制

倍加福诚邀您莅临SNEC2023国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会E4馆255倍加福展位,共同探讨绿色可持续的光伏产业未来!

光伏智造解决方案

高效的制造工艺和可靠的质量控制，对于确保光伏设备的生产流程至关重要。倍加福为光伏硅片、光伏电池和光伏组件的自动化生产等环节,提供合适的工业传感器技术及解决方案哪怕是面临以下技术挑战,如硅片的可靠检测等，我们依然应对自如。从RFID解决方案,到工业视觉,超声波到光电传感器,倍加福丰富的产品组合,助力光伏行业实现高效率的自动化智造

近年来，随着中国制造2025战略的持续落实，以及国内3C电子、新能源、半导体、物流等行业的蓬勃发展，拉动了制造企业的扩产需求，机器视觉的需求增长明显。智微工业为机器视觉系统提供专业可靠的方案支持，集成硬件、平台、算法等技术，为用户提供更具行业竞争力的解决方案。

为加速机器视觉生态建设及协同，2023年4月20日，“融合生态，让制造与视俱进”2023智微工业机器视觉技术在线论坛，以机器视觉领域为重点，联合芯片厂商intel、图像采集厂商、视觉软件算法、系统集成商等机器视觉产业链上中下游，共同分享工业机器视觉领城最新技术和应用案例。智微工业将与行业合作伙伴一起深入探讨行业趋势、前沿技术、创新应用，一同构建共赢、共生的机器视觉新生态!

会议议程

14:00-14:10 融合生态，智微工业让制造与“视”俱进

14:10-14:30 云边端协同，助力工业数字化转型

14:30-14:50 智微工业助力视觉控制器“新一线”

14:50-15:10 Euresys高速图像采集卡及技术应用

15:10-15:30 应用干货|昂视PiqsX赋能工业制造

15:30-15:50 聚焦锂电智造，机器视觉集成应用

堡盟集团总部位于瑞士的Frauenfeld，是国际领先的工厂自动化和过程自动化生产厂家之一，产品涉及传感器解决方案、运动控制、视觉技术、过程仪表和粘胶系统。此次会议堡盟将分享全系列产品，其中包含：传感器、编码器、工业相机等四个产品。

堡盟中国介绍

堡盟位置与测量传感器

堡盟过程传感器

Baumer 编码器

堡盟机器视觉技术

答疑时间

联想智能边缘致力于成为中国领先的智能边缘方案的构建者。聚焦制造行业，已经落地智能质检、智能换电、智慧节能等多个场景，为客户定制软件+硬件+服务的全面方案，提升客户的智能化业务水平。

在硬件方面，联想投身于为客户提供稳定可靠、性能强大、灵活定制的边缘计算设备，主要包含慧天工控机、慧天智能网关等产品系列。此外，联想基于自身制造经验开发的远程运维平台和联想边缘大脑Lenovo Edge AI平台，配以完善的生态体系，助力客户加速行业应用场景落地。

会议议程

>>AI赋能，机器视觉智能引导新能源汽车高效换电

>>完美胜任，汽车制造MES系统定制化配套

>>以质取胜，显示屏智能质检实践分享

>>降本增效，优化算法助力企业智慧节能

传统的深度学习技术在部署时既耗时又费力，除了在生成图像训练模型时离不开昂贵的GPU、需要大量的时间进行样本训练外，还对操作人员的专业能力有着很高的要求。

基于以上行业痛点，康耐视隆重推出Edge Learning工具，其内含Classify(分类)、OCR(光学字符识别)、SmartLine(智能找边)等功能亮点，为具有挑战性的视觉应用提供了更简单、更快速的解决方法。其利用一系列预训练算法，简化了既有的深度学习网络架构，让网络更轻量，人人都能轻松上手。

演讲人

曲海波

康耐视大中华区视觉软件高级市场经理

AI 技术和应用痛点分析和Sherlock AI 对此的应对解决方案。 以及介绍实战案例中如何借用强大Sherlock8视觉平台对AI检测精度和速度的助力。

演讲人：钱凯-Teledyne DALSA 中国区技术经理，从事视觉行业10年以上，主导多次A公司视觉项目，具有丰富的实战经验。

Teledyne DALSA 是 Teledyne Imaging 集团的一部分，在机器视觉市场中是设计、制造和部署数字成像组件的全球领导厂商。Teledyne DALSA 成像传感器、相机、智能相机、图像采集卡、软件和视觉解决方案应用于全球成千上万台自动检测系统并且跨越多种产业，包括半导体、太阳能电池、平板显示、电子产品、汽车、医疗、包装和一般制造等。

在物联设备激增的今天，亚马逊云科技如何借助智能物联加速企业的业务变革，以及在智能家居，智能制造和智能视觉领域的最佳实践分享。

云计算对于企业的价值不光在于帮助制造业企业节省IT成本降低IT运维难度外，还在于提升制造业的生产水平，产品质量等各个方面，本次分享会给大家介绍亚马逊云科技的客户如何利用AI和IoT技术在制造业的各个环节来构建智能化应用提升企业生产力水平。

演讲人:刘亚霄-亚马逊云科技大中华区首席架构师

赵榕-亚马逊云科技制造业业务拓展经理

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务 ，连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”， 在 2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为“云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者”。从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，我们的每一行代码都为满足苛刻的需求而编写。

凭借深厚的技术和行业积淀，ABB为传统流程工业行业倾力打造数字化解决方案以实现企业生产模式的变革，通过将数字孪生、机器视觉、远程控制、人工智能、数据分析等先进技术引入传统生产流程，我们帮助用户优化生产工艺、固化专家经验，从而实现可持续的高效运营并提升其市场竞争力。

通过数字化转型，我们创造了敏捷的协同环境，激发传统生产的变革和创新。

会议议程

>>流程工业的数字化转型  

>>多维度数字化解决方案

>>案例分享

>>典型应用

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。