MES生产制造执行系统——打造数字化工厂 系统化管理生产运营！不断变化的市场需求要求工厂具有高度敏捷性和效率，以便按时、按规格交付产品。而ABB和我们专为行业设计的MES可帮助您实现优异的运营结果。ABB模块化的解决方案涵盖整个价值链的核心MES功能，帮助您实现更高水平的运营效率。

演讲人：张伟

ABB过程工业业务单元中国区MES负责人

VEGA仪表经过认证的卫生型设计和高清洁度，是酿造过程的理想选择。德国VEGA是一家全球领先的工业仪表制造商，产品系列涵盖物位、限位、压力和密度等测量仪表，以及用于集成到过程控制系统中的仪表和软件。 威格(中国)仪表有限公司是德国VEGA公司的全资子公司，是VEGA公司在华唯一代表机构，全面负责VEGA产品在中国的销售、培训和技术支持。

AI 技术和应用痛点分析和Sherlock AI 对此的应对解决方案。 以及介绍实战案例中如何借用强大Sherlock8视觉平台对AI检测精度和速度的助力。

演讲人：钱凯-Teledyne DALSA 中国区技术经理，从事视觉行业10年以上，主导多次A公司视觉项目，具有丰富的实战经验。

Teledyne DALSA 是 Teledyne Imaging 集团的一部分，在机器视觉市场中是设计、制造和部署数字成像组件的全球领导厂商。Teledyne DALSA 成像传感器、相机、智能相机、图像采集卡、软件和视觉解决方案应用于全球成千上万台自动检测系统并且跨越多种产业，包括半导体、太阳能电池、平板显示、电子产品、汽车、医疗、包装和一般制造等。

演讲人：王刚-item 技术销售经理

演讲概述

人体工学的本质，是按照人的特性来设计和优化“人-机-环境系统”的科学。在工业领域中引入人体工学，通过对生产环境的改善，能够让员工在更加安全、舒适的条件下进行高效生产作业。

人的效率提高，企业的生产效率也必然会随之提高。实施人体工学必然是一个双赢的结果。

item 在工业领域的人体工学深耕多年，在完善的人体工学工作台系统及相关产品的基础上，不断根据市场的需求寻求创新，同时积累了很多借助人体工学提升工厂效率的经典案例。

这次在线研讨会，我们将会从人体工学的基础出发，并结合极具代表性的实际案例，向您介绍如何借助人体工学提高生产效率。

item 是工业应用方面装配组件系统的先驱和全球市场领导者。自 1976 年以来，item 便开始研发和销售针对机械设备、工装夹具和工厂的解决方案。如今，item 的产品系列包括超过 4500 个为机械设备、工作台、自动化解决方案和精益生产应用而设计的高品质组件。

随着新能源、可再生能源规模式发展，如何适应新的能源结构，为传统工业降低能源成本、提升能效、实现低碳和可持续发展运营是业内面临的普遍挑战。ABB将分享能源管理和能源优化的经验，介绍ABB能源优化管理解决方案，与行业同仁一同探讨节能减排的经验和方法。

演讲人：裴露-ABB能源工业业务单元数字化产品经理

ABB中国能源业务数字化团队成员，从事控制系统设计、调试、仿真、优化及数字化推广二十余年。通过多年在控制领域的工作经验，为用户提供切实解决问题的定制解决方案。

光继电器，采用光耦合技术和半导体开工技术设计，可广泛应用于高频开关控制场合，具有无火花、无振动磨损、稳定性好、寿命长、电磁干扰小等优点。

魏德米勒快速交付服务

魏德米勒的Klippon®快速交付服务，可以在几分钟内即可生成报价的优势。使用该服务，您可摆脱保留产能、持续提供仓储空间以及购买单独组件所产生的高昂固定成本。当您在WMC中完成配置后，点击按键，系统将自动处理您的订单，并承诺交付时间。装配产品起订量也低至1个，由此，通过魏德米勒快速交付服务可解决您棘手的问题。

魏德米勒联接咨询服务

魏德米勒的联接咨询服务，可根据客户整个价值链进行优化，比如：提升设计效率、生产效率，简化生产流程，优化电气柜信号处理、电压分配、电源输入及分配和电磁兼容/屏蔽/接地等，帮助客户电气柜能符合相应的安规要求。

演讲人:乌晔辰-助理事业部经理-装配服务

陶俊-高级联接咨询业务经理

头戴AI计算机，是目前全球先进的智能运维辅助设备之一。全语音控制，解放双手，专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等工作辅助。RealWear HMT-1能够适应恶劣的工作环境，不仅保证了航空维修操作的安全，结构化数据采集、多媒体记录、使得航空检修数据可视化，便于作业人员的操作和使用。

全语音操控，解放双手，轻巧便携，可与标准安全帽配套使用, 专为熟练的技术人员和工程师设计，用于远程专家指导现场服务、设备检查、维护和复杂的制造组装等I作辅助。可用于电力、汽车、石化、燃气、航空、轨交、运输、公安、消防、医疗、基建、半导体等行业场景。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。