呈现工业互联网在故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化、供应链管理、环保监测等领域应用，以及探讨工业互联互通的标准、安全问题。

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本系统以集智能自控与远程手控两种运行模式于一体的智能车为发电机定子绕组磁场采集载体，基于Elman神经网络模糊推理算法，通过定距直线采集发电机定子绕组的磁场强度，获取定子绕组磁场整体分布状况，实现对被测定子绕组的绝缘老化程度、绕组故障类型以及故障位置进行诊断，弥补了人工检修可能产生漏检、误检及过检的不足，实现了集定子绕组内部磁场检测、定子绕组内部故障诊断定位于一体的发电机检修过程自动化

本项目系统的构建全部采用台达的设备，使用台达的工业以太网技术将各个分站联结起来，组成一个智能生产制造系统，同时融入了台达手机APP软件，实现了对系统远程监视，数据收集与管理。

本套设备是一套基于Ethernet，RS485总线和依托台达云平台的可远程监控的全自动液体混装加工系统，PLC主站、PLC从站、触摸屏、变频器、温控器之间通过工业现场总线实现实时通讯，将其搭在一条RS485总线上。主站PLC SE通过Ethernet与台达云路由器连接，通过云平台利用台达工业组态软件可以实时读取现场数据，曲线并远程控制。也可以通过手机，实现在任何地点监控现场，实现了本地、远程一体化控制。

为了满足人们对果蔬的期望，引进了智能线上果蔬选购一体化机，这个装置借助视觉、压力传感器实时采集果蔬的颜色，重量，大小，新鲜度等信息。利用机器视觉和智能交互等数据分析技术，解决了果蔬缺陷检测的问题，还可以多角度远程实时观测正在挑选水果的影像，并将采集的果蔬数据上传至云端，方便产品质量追踪。以PLC为辅助，代替挑选的动作，让灵活的SCARA机器人自动对准吸合果蔬，自动控制代替人工控制且不会造成任何损伤。此外，该技术具有可移植性，用途广泛。