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近年来智能制造、数字化转型一直是业内探讨的热点。全球新一轮科技革命和产业变革浪潮的掀起，都迫使制造企业主们做出数字化转型的决策。本次会议将围绕企业数字化转型相关问题进行讨论，研华WISE-iFactory 部门试图帮助企业建立对数字化转型的认知，助力各产业企业摸索符合自身特点的转型之路。研华WISE-iFactory 核心方案和应用带您进入智能制造的世界!

本次会议邀请了行业大咖-走向智能研究院执行院长赵敏以及研华内部专家-研华科技智能制造产品总监、研华科技工业物联网事业群业务总监、研华科技智能制造行业开发经理顾振华、杜明哲、伊东辉等。

演讲人

赵　敏

走向智能研究院执行院长

中国发明协会常务理事，发明方法研究分会会长，工信部智能制造专家，正高工。国内著名创新方法专家、两化融合专家，具有38年技术创新及管理创新实战经验，长期致力于企业如何实现创新及转型升级的研究与实践，为企业解决大量技术问题。

康　宁

研华科技智能制造产品总监

20年软件研发管理经验，兼通技术与产品。2016年开始参与和负责研华工业物联网云平台WISE-PaaS的产品设计和研发，对工业物联网平台建设有卓越的战略规划能力和丰富的实践经验。2019年带领团队基于Kubernetes重构WISE-PaaS云边端一体化管理全新的平台架构，加速赋能AIoT行业应用方案构建。近年来，带领团队携手合作伙伴为数百家企业用户成功导入研华工业物联网云平台及解决方案，携手产业伙伴共创物联新价值，共建包容新生态。

顾振华

研华科技智能制造行业开发经理

于研华智能制造中心担任智动化推展中心经理约10年，熟悉多种场景、设备智能升级方案；集应用开发及落地实施丰富案场经验，成功复制多项垂直行业智能升级项目如知名电动车、玻璃纤维制造业、金属加工、印刷包装等，囊括多项工业领域奖项肯定。

杜明哲

研华科技智能制造行业开发经理

有十年以上的工厂智能化改造及导入经验，熟悉工厂现场及信息化采集与数据应用，结合研华标准化解决方案与客户需求，协助多家客户进行智能化管理升级。

伊东辉

研华科技智能制造行业开发经理

物联网行业多年从业经历，熟悉物联网应用场景，在智能制造场景中有丰富的项目经验，熟悉智能制造数字化升级改造解决方案。

邓　斌

研华科技工业物联网事业群业务总监

先后担任研华产品经理、伙伴生态联盟经理、业务总监，有过硬的产品设计规划及市场拓展实战能力，具备丰富的项目系统架构规划经验，擅长行业产品应用分析及解决方案整合，多年来深耕工业物联网产业发展、市场突破以及业务拓展，对工业物联网市场前景、前沿技术、伙伴生态以及产业布局有深入研究与独到见解。

魏海霞

研华科技智能制造资深行销

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工业软件是智能制造的关键支撑，是推进制造业数字化转型的重要基础。GE数字集团基于对工业的深刻了解、30年的数字化转型经验，基于整个GE家族以及对应用实践的关注。

十年如一日，GE数字集团从未停歇。

2022年11月3日14:00-16:00，GE数字集团Proficy 2023产品家族新发布将在工控网平台直播。五大方向，从产品更新特点到组合优势，从理念到落地应用，GE数字集团将为所有观众带来一场酣畅淋漓的数字化盛宴！

最新的产品介绍，最专业的理论讲解，最实际的应用分享外，干货满满，惊喜多多，一切尽在GE数字集团Proficy 2023产品家族新发布！

会议议程

•Proficy产品家族2023

•Proficy自动化产品组合

•Proficy实时数据库

•Proficy智能制造及工艺优化

•Proficy可持续性和循环经济

一层？两层？还是完全没有进料？18GS/30GS IO-Link系列是倍加福前瞻性超声波双张传感器的全新成员，无论是检测纸张、箔片、木材、金属，还是高反光的太阳能硅片，帮助用户轻松实现多种双张材料的可靠检测。新加入的IO-Link通讯可实现数据可视化，实时获取传感器参数、诊断数据和过程数据，预测性维护等智能功能，面向未来制造，量身打造。倍加福–未来自动化的驱动者和创新者。 倍加福以德国曼海姆为公司总部，凭借其持续不断的对创新技术的研发，向全球工厂自动化和过程行业的客户提供丰富而多样的产品，致力于自动化行业的传统应用和面向未来的应用。同时，倍加福不断推动前瞻性技术的开发，为客户迎接即将来临的工业 4.0 的挑战铺平了道路。

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扎根中国投资建厂30年以来，ABB坚持践行“在中国、为中国和世界”理念，推动自身与中国同频共振发展，取得了累累硕果。

如今，身处能源变革与数字浪潮融合交汇之际，一股新的变革力量正在形塑人类社会未来。作为行业赋能者，ABB紧扣时代发展，以持续创新的电气化技术助力低碳社会构筑，与此同时，加快电力智慧化转型，携手行业谱写更多人类美好生活新篇章！

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。