系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

熵智科技基于深厚的微纳光学研发基础，研发的激光结构光3D相机具有抗环境光干扰、适应一定程度反光/炫光、点云边缘更锐利。在高性能激光结构光3D相机的加持下，深料框无序棒料抓取应用和免示教智能切坡口应用已经成熟。

深料框无序棒料抓取应用，广泛用于锻造领域中频炉加热上料和轴类机床粗加工场景，适应长径比1~20的多种规格、棒料端面反光、一定程度的料框变形等，适应料框最大规格1200mm×1000mm×800mm，节拍12s，清框率大于96%。

免示教智能切坡口应用，广泛用于工程机械/建筑钢结构/煤矿机械等生产制造环节，适应板厚8~120mm、长宽1800mm×1000mm的钢板，支持V字形、Y字形和K字形坡口，导入dwg/dxf格式图纸即可自动生成坡口切割轨迹，准备时间短，生产效率高。

演讲人高磊 熵智科技CTO

7月21日，由机器视觉产业联盟（CMVU）主办，慕尼黑展览（上海）有限公司承办的中国机器视觉助力智能制造创新发展大会暨VisionChina2021（北京）在北京国际会议中心开幕。

本次会议以“智能制造引领高质量发展”为主题，开设主论坛与分论坛，针对六大机器视觉前沿主题展开43场专题报告，深度解析机器视觉技术与智能制造创新发展的应用，为世界机器视觉技术及应用领域智能发展提供中国方案。

本次大会，由联盟秘书长于晓娟主持，中国工程院院士、北京理工大学教授周立伟、机器视觉产业联盟理事长潘津、慕尼黑展览（上海）有限公司首席运营官路王斌为大会开幕式致辞。同时中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚、天津大学王向军教授、天津科技大学许增朴教授、北京信息科技大学教授燕必希教授等20余名特邀嘉宾出席本次大会。

分论坛：3D视觉与机器人

时间报告内容演讲人

09:00 – 09:303D测量在工业机器视觉领域的应用苏州中科行智智能科技有限公司 总经理 汪雪林先生

09:30 – 10:00扫平3D机器视觉大规模普及应用的障碍上海图漾信息科技有限公司 CEO 费浙平先生

10:00 – 10:30基恩士3D视觉检测方案助力新智造发展基恩士（中国）有限公司 精密测量部门市场部项目经理 胡亮先生

10:30 – 11:00打造通用机器人AI，重塑机器人产业链INDEMIND 联合创始人 姜文先生

11:00 – 11:30LMI新一代3D智能技术助力智能制造LMI Technologies 区域销售经理 郁俊先生

   千万不要错过这个了解3D视觉检测最新技术的良好机会，该技术能够让你在最具挑战性的环境下更加轻松、快速、可靠地进行各种检测。

3D位移传感器可以为你的产品提供3D检测，帮助优化产品质量。现在，你拥有了更广泛的视觉工具组合，这些工具非常易于配置和使用，即使是在最严苛的应用环境下，面对各种不同的速度、分辨率要求、间隙距离和视场条件，也能够对前所未见的各种尺寸的物品轻松进行检测。

考虑到组装动作时用合适的力抓取零件，使用力觉传感器（开发中）来进行装配的作业。使用本社自有的3D视觉传感器（开发中）可以识别任意姿势的螺丝，装配工程可以自动供给。不需要做事先测试的步骤，也不需要昂贵的螺丝的供给机器和模具了。

高性能的机器往往需要专门的控制算法，以及与传感器和视觉系统的高级同步技术。使用固定功能的运动控制器和驱动器，这些要求可能会很困难或不可能实现，而且不可能总是使用定制的技术。NI SoftMotion则是一种替代方法。这是一个基于可配置的现成硬件，具有开放式、模块化特点的运动控制架构。此网络教程概述了如何使用NI SoftMotion实现专业、高性能的系统，比起传统方法更加有效。

智能机器基础网络教程系列视频。从一个视觉市场中著名的播放器—AQSENSE--了解3D技术的应用，还探索NI的3D机器视觉库AQSENSE的SAL3D函数库的LabVIEW版本，包括用于激光三角测量的峰值检测器功能；3D应用程序中CAD文件的使用等。

工程师和科学家们采用了3D视觉技术解决在食品生产、医疗成像、自主机器人以及制造业领域中具有挑战性的应用。在这一部分中，你可以向NI和行业中的技术领先者学习立体视觉、激光三角测量以及在NI LabVIEW软件中实现3D视觉应用的特殊函数库。通过真实的例子，你可以发现如何将这些不同的3D技术用于机器人引导、过程控制和计量。