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Getac 汽车行业智能售后解决方案

Getac 汽车行业智能售后解决方案

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  1. 2023/1/5
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Getac 仓储物料管理

Getac 仓储物料管理

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  1. 2023/1/5
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VEGAPULS 6X雷达物位仪表隆重上市,融合了VEGA以往产品的最佳性能

拥有超高精度及安全性,并且使用时充满乐趣。现在,请与我们一起开启物位测量标准的新时代!

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  1. 2023/1/5
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你知道易爆环境是如何划分区域的吗?

VEGA仪表拥有符合国际标准的防爆认证,多款产品可在有潜在爆炸危险的0级区域进行可靠的物位或压力的测量。

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  1. 2023/1/5
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VEGAtalk | 什么是IO-Link 功能?

VEGA多款仪表配备了IO-Link  功能,这是一种标准化的通信协议,用于数字化的信号传输,此类仪表易于整合至系统中,节省了成本。当需要更换仪表时,备份和恢复功能能够大大简化设置过程。

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  1. 2023/1/5
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水处理 | 使用VEGA雷达液位计在雨水溢流池中测量水位

在雨水溢流池中测量水位,超声波液位计会受到环境因素的干扰,VEGA雷达液位计的测量则不受温度变化和风的影响,可以在真空和高压下工作,并对污垢不敏感。另外,仪表可使用现有的安装结构,更换操作可以迅速完成。

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  1. 2023/1/5
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水处理 | VEGAPULS C 21雷达液位计不受温度波动的影响

相比超声波仪表,新型VEGAPULS  C 21雷达液位计不受温度波动的影响,测量更精准,仪表还可用于防爆区域。

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  1. 2023/1/5
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魏德米勒 话“魏”来 工业连接的三生三世

数字化和智能化进程中,新技术的使用将带来哪些挑战?


新技术、新工艺、新设备,在工业现场是怎样连接起来的?


如何把越来越多的需求和有限的时间、空间之间的矛盾优化好?


在不确定性持续升级的今天,我们能做些什么?


目前哪些常见的工业控制现场正在逐步实现数字化?


针对客户需求,工业连接和魏德米勒能做些什么?


10月27日,众位大咖将共聚线上,多维度、深层次分享“工业连接的三生三世”,邀您一起忆往昔、看今朝、话“魏”来!

演讲人


郑宇铭

特邀嘉宾:诣儒科技创始人、“麦客厅”主理人,资深产品管理专家




杨超操

魏德米勒亚太区工业连接器事业部总监




吴尚安

魏德米勒亚太区工业连接器事业部首席 卓越运营经理




耿浩

魏德米勒亚太培训中心高级经理


  1. 2022/10/27
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灵活运用人体工学,科学提高生产效率

演讲人:王刚-item 技术销售经理

演讲概述

人体工学的本质,是按照人的特性来设计和优化“人-机-环境系统”的科学。在工业领域中引入人体工学,通过对生产环境的改善,能够让员工在更加安全、舒适的条件下进行高效生产作业。

人的效率提高,企业的生产效率也必然会随之提高。实施人体工学必然是一个双赢的结果。

item 在工业领域的人体工学深耕多年,在完善的人体工学工作台系统及相关产品的基础上,不断根据市场的需求寻求创新,同时积累了很多借助人体工学提升工厂效率的经典案例。

这次在线研讨会,我们将会从人体工学的基础出发,并结合极具代表性的实际案例,向您介绍如何借助人体工学提高生产效率。

item 是工业应用方面装配组件系统的先驱和全球市场领导者。自 1976 年以来,item 便开始研发和销售针对机械设备、工装夹具和工厂的解决方案。如今,item 的产品系列包括超过 4500 个为机械设备、工作台、自动化解决方案和精益生产应用而设计的高品质组件。

  1. 2022/10/21
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Teledyne Flir 的新技术让构建更小更强且价格合理的机器视觉系统变得轻而易举

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小,在更短的时间做更多的事,并且价格合理。在过去的几年里,有两个新趋势让这变得更容易:深度学习和 SOC。在深度学习领域,现在有专为非专业用户设计的在线工具,可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟!与此同时,机器视觉相机变得越来越小,有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域,像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步,其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中,Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例,用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务,甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例,以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人:王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉,对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。


  1. 2022/9/14
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