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状态监测，智联万物 - 基于ifm IIoT平台moneo的预测性维护解决方案

作为工业4.0先驱之一且拥有丰富行业经验的ifm，不仅提供元器件，更着眼于数据，通过IO-Link技术释放传感器的所有潜能，由最基层的数据流开启工业4.0大数据的Y型之路；通过振动、温度、电压电流等过程状态监测，为用户关键设备的预测性维护、故障诊断和能源管理提供数字化传感器、分布式模块及监控系统平台解决方案，赋能制造业数字化转型和智能化升级。

演讲人：黄胜达-易福门电子振动诊断系统和IO-Link产品销售经理，美国振动协会二级振动分析师，从事工业自动化领域十余年，专注于基于设备健康状态监控的预测性维护领域。

会议议程

●IO-Link技术助力工厂/设备智能化升级

●实时采集数据，远程设置参数，简单高效的工厂维护

●设备状态的持续监控，实现设备状态可视化及高效运行

●基于IIoT平台moneo的预测性维护解决方案

公司简介

ifm（易福门）来自德国，是工业自动化领域中电子传感器的领先制造商之一。我们总是能为您的项目找到可靠的解决方案——从带不同附件的单一传感器到完整的自动化系统。

ifm产品广泛应用于各个行业，例如: 汽车制造、食品饮料、机床、物流运输及移动车辆和工程机械等。我们秉持质量高于一切的原则，为每个目录产品提供 5 年质保。

作为工业4.0先驱之一且拥有丰富行业经验的ifm，不仅提供元器件，更着眼于数据，通过IO-Link技术释放传感器的所有潜能，由最基层的数据流开启工业4.0大数据的Y型之路，为用户设备的预测性维护、故障诊断和能源管理提供数字化传感器、分布式模块及系统解决方案。

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状态监测：传感器如何助力工业互联: 随着工业物联网（IIoT）的发展，预测性维护越来越受到各个工业领域用户的关注和重视。传感器通过收集数据来实现连续状态监测，这些数据有助于通过机器学习或人工智能（AI）做出智能决策。预测机器故障，提高生产率，降低维护成本并提高从业人员的安全性。
注册研讨会，了解关键趋势以及工业状态监测传感器的应用案例。
会议议程
>>什么是状态监测与工业互联网
>>状态监测中的新关键趋势
>>状态监测和预测性维护给最终客户带来的价值
>>状态监测的关键应用
>>用于状态监测的传感器及应用案例
演讲人：徐涛个人简介：TE Connectivity (TE）传感器事业部位移/振动/力传感器亚太区产品经理，13年速度/位置传感器以及运动控制的各领域（电气/液压/气动传动）从业经验，涉及研发、应用工程、产品市场以及战略市场。

2021/4/13
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