VEGA多款仪表配备了IO-Link  功能，这是一种标准化的通信协议，用于数字化的信号传输，此类仪表易于整合至系统中，节省了成本。当需要更换仪表时，备份和恢复功能能够大大简化设置过程。

在雨水溢流池中测量水位，超声波液位计会受到环境因素的干扰，VEGA雷达液位计的测量则不受温度变化和风的影响，可以在真空和高压下工作，并对污垢不敏感。另外，仪表可使用现有的安装结构，更换操作可以迅速完成。

相比超声波仪表，新型VEGAPULS  C 21雷达液位计不受温度波动的影响，测量更精准，仪表还可用于防爆区域。

联想智能边缘致力于成为中国领先的智能边缘方案的构建者。聚焦制造行业，已经落地智能质检、智能换电、智慧节能等多个场景，为客户定制软件+硬件+服务的全面方案，提升客户的智能化业务水平。

在硬件方面，联想投身于为客户提供稳定可靠、性能强大、灵活定制的边缘计算设备，主要包含慧天工控机、慧天智能网关等产品系列。此外，联想基于自身制造经验开发的远程运维平台和联想边缘大脑Lenovo Edge AI平台，配以完善的生态体系，助力客户加速行业应用场景落地。

会议议程

>>AI赋能，机器视觉智能引导新能源汽车高效换电

>>完美胜任，汽车制造MES系统定制化配套

>>以质取胜，显示屏智能质检实践分享

>>降本增效，优化算法助力企业智慧节能

新一代经济型雷达液位计，80GHz技术

VEGA导波雷达物位计技术创新及应用

SQF-C8M 930 新品， SQFlash 边缘加固型 PCIe 4 x4 M.2 2280 SSD

传统的深度学习技术在部署时既耗时又费力，除了在生成图像训练模型时离不开昂贵的GPU、需要大量的时间进行样本训练外，还对操作人员的专业能力有着很高的要求。

基于以上行业痛点，康耐视隆重推出Edge Learning工具，其内含Classify(分类)、OCR(光学字符识别)、SmartLine(智能找边)等功能亮点，为具有挑战性的视觉应用提供了更简单、更快速的解决方法。其利用一系列预训练算法，简化了既有的深度学习网络架构，让网络更轻量，人人都能轻松上手。

演讲人

曲海波

康耐视大中华区视觉软件高级市场经理

AI 技术和应用痛点分析和Sherlock AI 对此的应对解决方案。 以及介绍实战案例中如何借用强大Sherlock8视觉平台对AI检测精度和速度的助力。

演讲人：钱凯-Teledyne DALSA 中国区技术经理，从事视觉行业10年以上，主导多次A公司视觉项目，具有丰富的实战经验。

Teledyne DALSA 是 Teledyne Imaging 集团的一部分，在机器视觉市场中是设计、制造和部署数字成像组件的全球领导厂商。Teledyne DALSA 成像传感器、相机、智能相机、图像采集卡、软件和视觉解决方案应用于全球成千上万台自动检测系统并且跨越多种产业，包括半导体、太阳能电池、平板显示、电子产品、汽车、医疗、包装和一般制造等。

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。