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ine-height:normal;font-family:'.pingfang sc';color:#454545;margin-top:0px;margin-bottom:0px;">舍弗勒正对整个集团进行数字化。通过与IBM 结为战略合作伙伴，舍弗勒将创建数

ine-height:normal;font-family:'.pingfang sc';color:#454545;margin-top:0px;margin-bottom:0px;">字化平台处理大量数据，产生有价值的深刻见解以实现业务转型。使用 IBM 的云和 Watson IoT 技术，Schaeffler 将连接并转型其业务的每个方面，从供应链到制造、销售和售后服务。通过 Watson 的认知服务为其整体运营注入活力。

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2017/9/14
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IBM认知视觉识别技术轻松解决高危险耗时的艰巨任务

ine-height:normal;font-family:'.pingfang sc';color:#454545;margin-top:0px;margin-bottom:0px;">每时每刻，都有数十亿的人依靠手机信号塔保持联系，定期检查信号塔，以避免生锈，腐蚀，和电缆松动的问题，这是一项非常重要而艰巨的工作。技术人员必须爬上高塔，这项工作十分危险，十分耗时且成本昂贵。现在有一种更好的方法，Aerialtronics商用无人机，可以更频繁安全的执行检查任务，IBM的认知视觉识别技术可以帮助专家更详细的分析无人机拍摄的图像，远远超越人类的肉眼，利用Watson Internet Of Things平台，系统可以识别问题区域，并提供置信度评价，让团队确认是否及何时需要修复，该系统可以不断学习，能够随时间变化而变得更加精确。

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2017/9/14
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整车喷漆视觉检测技术

ine-height:normal;font-family:'.pingfang sc';color:#454545;margin-top:0px;margin-bottom:0px;">Watson IoT 与锐意进取的企业联手，打造前沿创新卓越非凡的匠心之作。Cognitive Visual Inspection 便是杰作之一，该解决方案基于IBM Watson IoT 技术打造，可助力制造商节省高达80%的质量检测时间。例如，对汽车制造商而言，涂装是制造流程中最耗时耗力的步骤，常常有超过四成的库存车辆停留于此，借助Cognitive Visual Inspection，汽车工厂可以进行可视化分析，将喷涂车间的次品率降低10%。不仅如此，Cognitive Visual Inspection可助力各行各业洞察真知灼见，更有效地解决产品缺陷，提升产线质量。

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2017/9/14
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Introducing Maximo Asset Health Insights 不靠直觉，智能洞悉设备状况和维修期

ine-height:normal;font-family:'.pingfang sc';color:#454545;margin-top:0px;margin-bottom:0px;">自工业时代开始，我们就在机器的帮助完成工作，如果不加妥善维护保养，机器就很容易出现故障。直到最近，维修团队仍然凭直觉来确定维修周期，但新时代需要一种全新的资产维护方式，人们不仅根据设备的状况读数，还根据使用年限，维修历史记录，天气数据以及子部件的现有数据和历史数据来决定维修工作。Maximo 与Watson IoT Platform 强强联合，助您连接IoT设备，整合所有信息，通过Asset Health Insights 解决方案，洞悉资产状况。

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2017/9/14
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IBM认知系统解决方案，自动化质量检测能够带来生产效率的提升

ine-height:normal;font-family:'.pingfang sc';color:#454545;margin-top:0px;margin-bottom:0px;">客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。

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2017/9/14
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无人驾驶汽车Olli可与乘客交谈

ine-height:normal;font-family:'.pingfang sc';color:#454545;margin-top:0px;margin-bottom:0px;">物联网世界正在以光速向前发展，若要在这场比赛中取得领先并真正地融入其中，就必须要能尽快实施创新，还要能够尽快地开发并部署解决方案，这些正是Local Motors—致力于颠覆120多年以来形成的汽车制造方式的技术公司，正在全力以赴实现的目标，当然，这也是IBM Watson IoT的目标所在。Local Motors的无人驾驶汽车 Olli ，利用 IBM人工智能Watson 认知系统，可以与乘客交谈，为您推荐餐馆、选择合适的路线、并把您顺利带往那里。

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2017/9/14
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IBM助力华星光电构建大规模制造业桌面云系统

ine-height:normal;font-family:'.pingfang sc';color:#454545;margin-top:0px;margin-bottom:0px;">在中国内地显示行业大发展的同时，传统液晶面板的规模化生产已经出现供大于求的局面。伴随新兴行业的崛起，市场对显示技术研发有了新的要求。作为一家高新技术企业，华星光电整体规模巨大，实力雄厚，现已成为诸多国际液晶品牌的面板供货商。华星光电生产研发办公系统普遍采用桌面pc作为客户端，成本等方面面临很多挑战。作为技术密集型企业，技术对华星光电至关重要，所以在建设初期，设计人员专门配备高端图形工作站，投入很高，但由于操作复杂，利用率极其低下，设计平台和仿真平台独立维护，不便于数据共享。IBM在了解华星光电的需求后，为华星光电量身定制EDA云平台解决方案。EDA云平台集成所有应用软件，方便用户从设计到验证的所有数据访问，通过EDA云平台，提升了IT对研发部门的资源管理能力，并方便了用户对资源的使用。

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2017/9/14
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Maison Manival

Maison Manival 案例研究!一家法国的传统手工面包房证明，施耐德电气的互联互通技术能够帮助其实现传统业务的可持续性。

挑战

法国手工面包房的传统工艺举世闻名。为了保持其高标准，面包师需要花很长时间制作始终如一的完美面包和糕点。

作为深谙烘焙艺术的一部分，面包师还必须确保其各种工具（包括电气设备）始终保持良好的工作状态。现代面包房在很大程序上依靠烤箱和冰箱，因此任何电气故障均会带来麻烦。例如，满载新鲜配料或烘烤食品的冰箱通宵断电将会造成重大损失。

因此，在当今市场中，只有在日常运营中采用创新工具的手工面包房才能获得成功。在保留从前传统的同时采用新技术是一种微妙的平衡，然而行业显然需要向前发展。

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解决方案

在法国阿尔卑斯山腹地一家名为 Maison Manival 的面包房中，互联技术与传统工艺相结合，使员工每天均能够更加心平气和地工作，并显著提高工作效率。该面包房已借助施耐德电气 Acti 9 Smartlink ELEC 全天候监控所有电气设备 - 从厨房中的烤箱和冰箱到前部店面中的照明灯。互联配电盘中的最新创新 Acti 9 Smartlink ELEC 是一个带有安全远程访问功能的云计算平台。无论是否在店，员工都可借助一种针对智能手机和平板电脑的应用检查设备状态。当设备在上下班期间发生故障或发出告警时，Acti 9 Smartlink ELEC 可通过该应用立即通知 Maison Manival 的经理。这样，经理可迅速寻求协助或远程解决问题，确保该面包房即使无人值守也可顺利运转。此外，Acti 9 Smartlink ELEC 还可监控设备运营，提供简要总结，以帮助员工确保设备在最具成本效益的程度上运行。由于对能耗的严密监控，员工的节能意识有所提高。由于 Acti 9 Smartlink ELEC 支持良好的可视性与控制，Maison Manival 的工作环境变得更加安全高效。通过成功部署该平台，Maison Manival 创建了一种可保护面包房悠久传统的创新经营模式。

2017/8/10
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EPLAN Cogineer—快速设计之神器: EPLAN的最新产品EPLAN Cogineer，让工程设计直观高效，灵动有余。通过“架构设计师”与“项目构建者”协作，实现自动出图。实现设计的灵活性，透明性，专业性，安全性，直观性，一致性，省时间，高质量，低成本。

2017/8/10
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让信号隔离变送器进入网络时代: MINI Analog Pro V8总线适配器结合了安全电气隔离和数字化通信两大优势。无需使用特定信号的输入卡件，即可在50 mm宽的范围内将8通道信号无干扰地传输至工业网络，同时实现了各通道只CPU的可靠电气隔离。得益于模块化插拔设计，通过一根网线及可插拔的网关即可轻松实现8通道信号的快速、无差错的传输。产品配置同样非常便捷-可通过旋转编码开关，软件，Web server或手机APP的方式对产品进行组态，此外通过Web server或手机APP还可在线监视8通道信号过程值。

2017/8/2
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