电机是耗电量最大的单种类设备。根据国际能源署最近的一项调查，电机耗电量占据工业领域耗电量的大约三分之二，占大约 46% 的全球耗电量。电机引发的停工成本可能高达数万美元每小时。所以，确保电机的效率和工作可靠性是维护技术员和工程师的最重要任务之一。因此一种简单易用的在线式电机电能质量和机械性能故障诊断和预测性维护方案就显得尤为重要

当代的电力供应已经变得很可靠，长时间的电力中断非常少见，但随着设备变得更加敏感，电能质量问题越来越受关注。现在工业界面临的最大电能质量问题是电压暂降和谐波，雷击、大型设备启动、变频器的大量使用等都是引起电能质量问题的主要原因。而由于电能质量差导致的开关跳闸、设备宕机或者故障、数据丢失、产品良率下降、电能损耗过高等无时无刻不在影响着企业的正常生产和运营。因此一种简单易用的电能质量故障诊断和预测性维护方案就显得尤为重要。

Fluke ConnectTM用于执行预测性维护记录是一个巨大的优势。而热成像技术也广泛地应用于预测性维护，查看热成像图的所有历史记录有助于预测机器何时可能出现故障。

红外热成像技术，再也不是高深莫测的军事专用设备，近年来已被广泛应用于冶金、石化、电子、电力及各类制造类企业。本次研讨会除了会介绍红外热像原理，还会演示热像仪如何能让大家的工作取得事半功倍的效果。分享一些经典的红外热像仪案例，帮助设备和电气工程师更轻松的完成日常工作，消除安全隐患，制定预测性维护方案，保障安全运营。

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