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北京三维力控科技有限公司--报表--03历史追忆
北京三维力控科技有限公司--报表--03历史追忆
该视频将以一个工程为例，向大家展示力控科技全新工业监控组态软件ForceControl V7.0复合组件历史追忆组件的基本使用。
  1. 2013/7/11
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北京三维力控科技有限公司--报表--02历史报表
北京三维力控科技有限公司--报表--02历史报表
该视频将以一个工程为例，向大家展示力控科技全新工业监控组态软件ForceControl V7.0复合组件历史报表组件的基本使用。
  1. 2013/7/11
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PLC分类——工控实战视频3
PLC分类——工控实战视频3
工控实战视频3——本讲主要讲解PLC分类。PLC有多种分类方法。此视频是采用常用的利用PLC的CPU是否自带IO来分类。一类就是在CPU本体集成了IO,这一类一般是小型PLC，但是它也可以追加扩展模块，代表机型三菱FX系列和西门子200系列。二类是模块化PLC，电源、CPU、IO模块和其他功能模块是可以像搭积木一样组合在一起的，扩展比较方便，一般是大型PLC，代表机型有欧姆龙CJ系列和西门子300系列。
  1. 2013/7/10
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OMRON NJ501 控制器视频教程【合集】
OMRON NJ501 控制器视频教程【合集】
本视频课程共分五讲： 第一讲 NJ产品定位及特点：NJ产品的市场定位及出众特色。 第二讲 NJ硬件介绍：NJ产品的硬件及基本作用。 第三讲 NJ型号配置：NJ产品的型号、硬件配置、软件配置的方法。 第四讲 NJ功能：NJ产品的各项功能简介，如：Auto IP、数据仿真、数据跟踪等功能。 第五讲 NJ软件入门：NJ软件Sysmac Studio的基本操作。让您能简单掌握NJ501基本逻辑编程。
  1. 2013/7/9
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机械设计基础（6）——浙江大学
机械设计基础（6）——浙江大学
机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第3章 平面连杆机构 （20） 第1节 平面四杆机构的基本类型及应用 （21） 第2节 平面四杆机构的基本特性 （24） 第3节　平面四杆机构的演化 （29） 第4节　平面四杆机构的设计 （35）
  1. 2013/7/9
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机械设计基础（7）——浙江大学
机械设计基础（7）——浙江大学
机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第4章 凸轮机构 （40） 第1节　凸轮机构的应用及分类 （40） 第2节　从动件的运动规律 （42） 第3节　凸轮机构基本尺寸的确定 （47） 第4节　盘状凸轮轮廓曲线的设计 （49） 第5节　凸轮的材料和结构 （52）
  1. 2013/7/9
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易控组态软件制作填字游戏_工控超级案例
易控组态软件制作填字游戏_工控超级案例

易控组态软件制作填字游戏。学习要点：1 PLC梯形图比较指令使用2组态软件变量通道的建立3文字标签元件的属性、动画、事件的编程

  1. 2013/7/5
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机械设计基础（5）——浙江大学
机械设计基础（5）——浙江大学
机械设计基础32学时朱聘和主讲.主要讲授机械一般构件及常用机构，内容比较基础。第3章 平面连杆机构 （20） 第1节 平面四杆机构的基本类型及应用 （21） 第2节 平面四杆机构的基本特性 （24） 第3节　平面四杆机构的演化 （29） 第4节　平面四杆机构的设计 （35）
  1. 2013/7/4
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第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（2）
第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（2）
最优线性预测与滤波的基本方程 12.1 维纳滤波 12.2 卡尔曼滤波问题的提法 12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导 12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导 12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导 12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波 12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波 12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波 12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题 12.10 卡尔曼滤波应用实例 在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。 在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。
  1. 2013/7/3
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第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（1）
第十章：最优线性预测与滤波的基本方法（1）
最优线性预测与滤波的基本方程 12.1 维纳滤波 12.2 卡尔曼滤波问题的提法 12.3 离散系统卡尔曼最优预测基本方程的推导 12.4 离散系统卡尔曼最优滤波基本方程的推导 12.5 连续系统卡尔曼滤波基本方程的推导 12.6 系统噪声与观测噪声相关的卡尔曼滤波 12.7 具有输入信号的卡尔曼滤波 12.8 有色噪声情况下的卡尔曼滤波 12.9 滤波的稳定性概念和滤波的发散问题 12.10 卡尔曼滤波应用实例 在四十年代初，维纳提出最优线性滤波，称为维纳滤波。这是在信号和干扰都表示为有理谱密度的情况下，找出最优滤波器，使得实际输出与希望输出之间的均方误差最小。维纳滤波问题的关键是导出维纳-霍夫方程，解这一积分方程可得最优滤波器的脉冲过渡函数，从脉冲过渡函数可得滤波器的传递函数。通常，解维纳-霍夫积分方程是很困难的，即使对少数情况能得到解析解，但在工程上往往难以实现。特别对于非平稳过程，维纳滤波问题变得更为复杂。 在1960年左右，卡尔曼提出了在数学结构上比较简单的最优线性滤波方法，实质上这是一种数据处理方法。维纳滤波属于整段滤波，即把整个一段时间内所获得的测量数据存储起来，然后同时处理全部数据，估计出系统状态。卡尔曼滤波是递推滤波，由递推方程随时间给出新的状态估计。因此对计算机来说，卡尔曼滤波的计算量和存储量大为减少，从而比较容易满足实时计算的要求。因而卡尔曼滤波在工程实践中迅速得到广泛应用。
  1. 2013/7/3
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