系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

作为一家拥有30多年机器视觉相机开发经验的德国公司，Allied Vision始终立足于机器视觉市场前沿，不断根据市场需求开发具有革新性的相机产品。本次线上分享会将着重为听众介绍Allied Vision近期以及未来即将发布的新技术和产品，包括Goldeye和Alvium系列的VSWIR相机，新一代的千兆网口和五千兆网口相机，以及公司第一款紫外光相机。

演讲人阮志广-Allied Vision亚太区销售总监-Allied Vision公司简介和新品概览

葛义俊-Allied Vision华南区应用工程师-Alvium/Goldeye短波红外相机及典型应用

Thomas Lin-Allied Vision亚太区高级应用工程师经理-Alvium紫外光相机及典型应用

江林Allied Vision华北区销售经理新一代Alvium G1/G5相机及典型应用

会议议程

Allied Vision公司简介和新品概览

Alvium/Goldeye短波红外相机及典型应用

Alvium紫外光相机及典型应用

新一代Alvium G1/G5相机及典型应用

熵智科技基于深厚的微纳光学研发基础，研发的激光结构光3D相机具有抗环境光干扰、适应一定程度反光/炫光、点云边缘更锐利。在高性能激光结构光3D相机的加持下，深料框无序棒料抓取应用和免示教智能切坡口应用已经成熟。

深料框无序棒料抓取应用，广泛用于锻造领域中频炉加热上料和轴类机床粗加工场景，适应长径比1~20的多种规格、棒料端面反光、一定程度的料框变形等，适应料框最大规格1200mm×1000mm×800mm，节拍12s，清框率大于96%。

免示教智能切坡口应用，广泛用于工程机械/建筑钢结构/煤矿机械等生产制造环节，适应板厚8~120mm、长宽1800mm×1000mm的钢板，支持V字形、Y字形和K字形坡口，导入dwg/dxf格式图纸即可自动生成坡口切割轨迹，准备时间短，生产效率高。

演讲人高磊 熵智科技CTO