本次演讲全应科技CTO党海峰将以《流程工业智能化与全应iDiC智能平台》为主题，介绍全应iDiC智能控制器如何作为复杂工业现场的“AI智能调控大脑”，连接生产数据、工业模型与控制系统，帮助企业从人工盯盘、经验判断、手动调参，升级为智能监盘、故障诊断、优化调度和自动运行。

分享将结合热电、火电、危废焚烧、城市供热等场景，展示工业AI在流程工业中的真实落地路径与应用价值。

演讲人

党海峰

上海全应科技有限公司CTO，工业智能专家，十七年大数据建模、系统构架、团队管理经验。

西安交通大学计算机硕士、IBM研究院资深研究员。

威图和易盼联合打造全价值链及数字化解决方案，致力于电控柜系统集成领域，实现设计到生产的无缝衔接，为客户电控柜项目从工程设计-->原材料采购-->生产制造-->现场运营管理，在客户全生命周期各个阶段提供产品及服务，打造自动化系统架构，提升客户效率和价值。

威图中国

1996年，威图进入中国市场，目前在中国设有5个物流中心、1个中央仓库、13个销售办事处，拥有员工超过1,000名。威图产品受到了中国客户的广泛认可，并先后多次参与国家重大项目的建设，同时也被众多知名企业列为指定供应商。威图拥有受中国政府保护的专利项目1500余项，2011年威图更凭借其领先的创新技术通过了国家高新技术企业认证。

威图产品涉及机柜、温控、配电和IT基础设施等领域，其产品的丰富性和系统性，广泛地应用于各工业领域，如机床制造、汽车、化工、电力、IT以及电信等。

威图的用户遍及全球，国际知名的ABB、西门子、霍尼韦尔、IBM和国内的龙头企业上海电气、国家电网、沈阳机床、联想等，都是威图的重要合作伙伴。近年来，威图产品参与了全国各重大项目的建设，如贵阳大数据园区、奥运场馆、各城市轨道交通建设等，为中国经济发展做出了长足的贡献，傲人成果有目共睹。随着中国工业高速发展，威图在中国的市场份额不断增加。

随着日益进步的科技和国内消费水平升级，消费者对酒店体验的需求标准日趋提高，透过AIoT技术与其生态圈的结合，智慧酒店显然已经成为传统酒店转型的风向标。

根据国家旅游局统计数据显示，全国主要城市的酒店客房智能化改造市场超过1000亿元，且每年酒店数量还有20%左右的增长。目前，已经越来越多的酒店选择智能化管理，让更多酒店降本增效，提升客户体验也增加管理运营效率。郭家玮  英特尔(中国)有限公司，市场营销经理。相关AI，5G，中国物联网生态专家，与生态系供应链紧密结合，与英特尔伙伴共同推广垂直领域里的互联网整体解决方案。将物联网AI人工智能的平台推向上千位开发者。将互联网AI千元的边缘计算与人工智能推向各行业别，包括智能零售，智能制造，智能酒店平台等。对于端弊端，到云端的整体物联网架构及云端架构，有完整的开发合作成功案例。   钮因任  大联大控股世平集团物联网事业部，副总，投入高科技产业多年，曾任Cisco，IBM，Intel等单位高管，加入世平集团后致力推动英特尔MRS与RRK业务，协助客户进行互动物联网生态系统可提供一站式解决方案，以实现数字化转型的商机。   刘渝龙  艾拉物联CEO、咕咚合伙人。曾任深圳润迅集团、UT斯达康、天音控股、龙旗控股等公司高管。凭借敏锐的商业嗅觉和20多年商界实战经验，他带领多家企业完成商业化落地，并建立起庞大的生态版图，快速实现弯道超车；2019年底，他加入艾拉物联，担任首席执行官，全面负责艾拉物联全球市场的新战略、新业态、新技术的落地与扩张。   贺康琦  优微视科技，销售经理。十多年科技行业销售经验，同时对于品牌的前期建立，后期推广、销售、客户服务等也有丰富的经验，服务过不同的国际国内知名品牌，对市场需求和科技发展拥有敏锐的洞察及成熟的执行经验。

在数字化转型，工业4.0和智能制造2025的浪潮下，领先的汽车制造商开始采用融合了工业机器人控制技术，工业照相技术，计算机视觉技术和基于深度神经网络的机器学习技术于一体的认知视觉检测技术，通过标准化，自动化，智能化的手段，实现整车漆面全方位质量检测。

舍弗勒正对整个集团进行数字化。通过与IBM 结为战略合作伙伴，舍弗勒将创建数

字化平台处理大量数据，产生有价值的深刻见解以实现业务转型。使用 IBM 的云和 Watson IoT 技术，Schaeffler 将连接并转型其业务的每个方面，从供应链到制造、销售和售后服务。通过 Watson 的认知服务为其整体运营注入活力。

每时每刻，都有数十亿的人依靠手机信号塔保持联系，定期检查信号塔，以避免生锈，腐蚀，和电缆松动的问题，这是一项非常重要而艰巨的工作。技术人员必须爬上高塔，这项工作十分危险，十分耗时且成本昂贵。现在有一种更好的方法，Aerialtronics商用无人机，可以更频繁安全的执行检查任务，IBM的认知视觉识别技术可以帮助专家更详细的分析无人机拍摄的图像，远远超越人类的肉眼，利用Watson Internet Of Things平台，系统可以识别问题区域，并提供置信度评价，让团队确认是否及何时需要修复，该系统可以不断学习，能够随时间变化而变得更加精确。

Watson IoT 与锐意进取的企业联手，打造前沿创新卓越非凡的匠心之作。Cognitive Visual Inspection 便是杰作之一，该解决方案基于IBM Watson IoT 技术打造，可助力制造商节省高达80%的质量检测时间。例如，对汽车制造商而言，涂装是制造流程中最耗时耗力的步骤，常常有超过四成的库存车辆停留于此，借助Cognitive Visual Inspection，汽车工厂可以进行可视化分析，将喷涂车间的次品率降低10%。不仅如此，Cognitive Visual Inspection可助力各行各业洞察真知灼见，更有效地解决产品缺陷，提升产线质量。

自工业时代开始，我们就在机器的帮助完成工作，如果不加妥善维护保养，机器就很容易出现故障。直到最近，维修团队仍然凭直觉来确定维修周期，但新时代需要一种全新的资产维护方式，人们不仅根据设备的状况读数，还根据使用年限，维修历史记录，天气数据以及子部件的现有数据和历史数据来决定维修工作。Maximo 与Watson IoT Platform 强强联合，助您连接IoT设备，整合所有信息，通过Asset Health Insights 解决方案，洞悉资产状况。

客户希望对太阳能板进行质量分类，原来的做法是每条生产线安排两个工人，用肉眼去识别太阳能板，再进行质量分类。IBM的做法是，利用IBM Minsky硬件+PowerAI Enterprise平台，拿到客户提供的数据，用各个产品的图片作为训练数据，然后运用TensorFlow 框架和Inception v3模型，最后训练得出一个Inference Model，提供给客户，客户通过IBM提供的训练模型，用机器学习的方法，来完成对太阳能板的质量分类。利用IBM PowerAI Enterprise平台，可减少多达80%的训练学习时间。

物联网世界正在以光速向前发展，若要在这场比赛中取得领先并真正地融入其中，就必须要能尽快实施创新，还要能够尽快地开发并部署解决方案，这些正是Local Motors—致力于颠覆120多年以来形成的汽车制造方式的技术公司，正在全力以赴实现的目标，当然，这也是IBM Watson IoT的目标所在。Local Motors的无人驾驶汽车 Olli ，利用 IBM人工智能Watson 认知系统，可以与乘客交谈，为您推荐餐馆、选择合适的路线、并把您顺利带往那里。