凭借深厚的技术和行业积淀，ABB为传统流程工业行业倾力打造数字化解决方案以实现企业生产模式的变革，通过将数字孪生、机器视觉、远程控制、人工智能、数据分析等先进技术引入传统生产流程，我们帮助用户优化生产工艺、固化专家经验，从而实现可持续的高效运营并提升其市场竞争力。

通过数字化转型，我们创造了敏捷的协同环境，激发传统生产的变革和创新。

会议议程

>>流程工业的数字化转型  

>>多维度数字化解决方案

>>案例分享

>>典型应用

系统工程师们一直在寻找新的方法来让产品变得更小，在更短的时间做更多的事，并且价格合理。在过去的几年里，有两个新趋势让这变得更容易：深度学习和 SOC。在深度学习领域，现在有专为非专业用户设计的在线工具，可以非常快速地训练神经网络 — 有时只需几分钟！与此同时，机器视觉相机变得越来越小，有些甚至允许经过训练的神经网络直接在相机上运行。这些相机上的系统成为使用深度学习的小型检测系统。在 SOC 领域，像英伟达这样的公司继续通过强大的载板功能实现进步，其中包括嵌入式的深度学习加速器。在本次网络研讨会中，Teledyne FLIR 的系统工程师Hardy Wang分享了如何利用这些技术开发检测系统的示例，用于颜色分类、缺陷检测、物体分类等任务，甚至为机器人视觉创建自定义深度感知系统。 Hardy还将展示一个检测泡罩包装内药丸的系统的示例，以及一个对汽车颜色、汽车类型和读取车牌进行分类的4相机交通系统。

演讲人：王重普-亚太区售前工程师经理-Hardy作为系统工程师在机器视觉行业有7年工作经验。行业涉及工业自动化、GIS地图、自动驾驶、机器人机械臂、3D视觉，对机器视觉深度学习发展趋势有独到见解。

乍看起來，脉冲飞行时间(ToF)可以被视为一种非常复杂的技术，难以理解和使用。这是真的，因为这项技术是最先进的，需要最新的技术进步。然而，它是一种非常灵活的技术，其特性和功能可以降低整个系统的复杂性，从而实现更简单、更通用的系统。

演讲人：杨同录-业务发展经理

杨同录先生自2013年开始在Teledyne e2v 担任销售经理一职，拥有16年的自动控制、机器视觉和CCD/CMOS 产品销售经验。熟悉相关应用市场，能为客户提供从器件、组件到系统的完整的解决方案。

会议议程

>>视频演讲

>>与演讲人互动问答

>>在线抽奖

公司简介

Teledyne e2v 的 CMOS图像传感器和子系统在众多应用中提供高性能服务。性能特点包括超高速和超低噪声。Teledyne e2v 倾听客户的市场和应用挑战，与客户建立伙伴关系，提供创新标准、半定制或全定制成像解决方案。视觉市场一直在寻找高度专业化、性能出众、具有成本效益的解决方案。Teledyne e2v在成像领域有着40多年的传承，有着CCD和CMOS图像传感器设计和制造的背景。

演讲人：黄璐-华硕智能物联网事业群边缘计算产品经理

工业物联网与边缘计算的发展趋势

边缘计算通过就近提供计算、存储、传输等关键能力，加速赋能传统产业的转型升级、赋能智能应用，已逐步成为计算体系的新方向、信息领域的新业态、产业转型的新平台。比如，通过边缘计算，借助工业互联网，工程师可以对设备进行远程监控。同时，通过对数据的收集、分析，还可实现预测性维护。这样的方式不仅能使现场设备得到更好的利用，还可以帮助企业减少许多不必要的维护费用支出。  会议话题  1、边缘计算在工业的应用场景与趋势  2、智能数据服务（机器视觉、模式识别、语音识别等）  3、机器视觉、传感器与边缘计算  4、边缘计算在线监控及数据分析的应用  5、数据存储的性能和安全性  6、工业互联网边缘计算助力万物智联  。。。。。。。

直播逛展，一镜到底｜APIE 2022饱览智造科技魅力！2022第3届亚太国际智能装备博览会（APIE 2022），将现场展示智能制造各细分领域的前沿热门展品技术，着重“智”造技术，聚焦“中国制造2025”、“工业4.0”、“双碳”等热点，饱览前沿技术，探索工业发展新风向。

本次展会，8月3号、4号两天，gongkong®将全程为大家进行视频直播，走进20多家知名企业，展示工业自动化及控制技术、电气系统、工业机器人、机器视觉、工业IT技术等板块的诸多新产品、新技术。并现场邀请展台技术专家全面、专业、细致地为大家讲解展品和创新解决方案。

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光谱相机技术是机器视觉行业的一个重要部分，同传统工业相机不同，光谱相机可以收集包括UV、红外、可见光范围内特定波长或者所有波长的相关信息，并广泛应用于工业应用。光谱相机被应用于多个行业，包括光伏、农业、水质，安防、医疗、伪造检测、采矿、食品加工等行业。Photonfocus的photonSPECTRAL系列包含了可见光，UV，SWIR及高光谱等系列，凭借多年的技术积累，满足全球对光谱相机的各种要求。

演讲人：王聪-Photonfocus亚太区销售经理

Photonfocus公司（以下称“Photonfocus”）专注于CMOS图像传感器和工业CMOS相机。自成立以来，公司一直专注于CMOS视觉技术。Photonfocus基于其LinLog® 专利技术，开发出具有多抽头输出和全局快门的高速HDR CMOSimage传感器。Photonfocus工业CMOS相机借助其自主拥有的LinLog® CMOS图像传感器，和第三方低光CMOS图像传感器在机器视觉和光学计量学领域内可以支持广泛应用场景。Photonfocus为客户提供从超低光CMOS传感器到高动态HDR图像传感器等多种产品。 Photonfocus公司依托其在CMOS图像传感器设计方面的长期专业知识，开发出了CMOS成像工具以及CMOS相机的多种特殊操作模式，如ROI跟踪、多曝光、无损读出模式。CMOS图像传感器技术，搭配FPGA或DSP中的实时图像预处理技术使得Photonfocus在软件定义相机平台和图像预处理IP的开发和设计领域成为市场先驱。软件定义CMOS相机产品有利于用户进行选择并满足他们的多种需求。 Photonfocus在标准相机产品中实现了完全符合既定工业标准的接口。Photonfocus是国际接口标准委员会的长期成员。并且，Photonfocus公司还可根据顾客需求实现定制化的特定接口和接口协议。 Photonfocus公司长期以来作为CMOS相机技术的解决方案的提供商，为客户提供从OEM模块到CMOS相机的一系列产品。

本公司其他研讨会

新形势：

Part 1 – 后疫情时代的新形势

1、疫情影响导致各行各业对无人化、远程化的要求越来越高

2、中国人口结构变化和城市化进程导致重知识和经验积累的行业后继无人

3、中美关系变化导致的我国对高科技行业和制造业自主可控需求越来越迫切

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

制造业缺乏专业知识丰富的员工同时受疫情和国际形势得影响，供应链缺乏保障，智能工厂能很好地解决这一问题。

智能制造系统/智能工厂就是运用包括自动化、信息化、数字化等在内的先进技术，推动制造系统内和制造系统之间数字化信息的快速流动和广泛应用，从而获取工厂效益的最优化。人工智能技术在智能工厂中应用极为广泛，人工智能协助制造业管理者，达成精简生产流程、优化人机协调、改善厂线空间设计，提升速度与良率等目标，可在最短时间内达成生产平衡。此外，当企业搭配合适的智能设备后，还能实现生产自动化、检测精准化，有效降低人为失误或经验判断的不足，达到改善产品质量、提升附加价值的目标。

Part 3 – AI技术在制造业的表现

如今，人工智能应用不仅涵盖了3C、纺织、冶金、汽车等多个传统制造业产业，还涉及高端装备制造、机器人、新能源等战略新兴产业。企业在业务运营过程中会有很多数据产生，例如产品研发数据、订单数据、生产数据、质量数据、设备运行数据等。人工智能技术在这些环节都有着较为广泛的应用，如：

1、产品研发 在产品研发方面，通过融入人工智能和机器学习模块，软件设计平台能够更加理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

2、生产制造 在生产制造环节，人工智能在机器视觉方面的应用优势则越发明显，借助人工智能可以从视觉快速判别材料的多种材质，侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。同样，在高危生产领域如化工领域，机器视觉技术可以识别出环境存在的危险因素，设备的不安全状态等。

Part 4 – 湃道的努力和尝试

上海湃道智能科技有限公司（AI-Prime）成立于2018年，是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能公司。致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，帮助工业高危行业在安全生产领域实现智慧化管理。

目前，湃道智能AI-Prime针对高危安全领域的场景特点，已自主研发覆盖8个高危行业40+场景的100种+人工智能算法功能，湃道智能已荣获上海市高新技术企业认证，自成立以来持续专注工业领域的技术研发。湃道智能AI-Prime产品解决方案已在全球知名500强和国内TOP企业应用落地，是人工智能技术在高危行业安全领域落地的领跑企业。

会议议程

>>视频演讲

Part 1 – 后疫情时代的新形势

Part 2 – 制造业所面对的挑战与机遇

Part 3 – AI技术在制造业的表现

Part 4 – 湃道的努力和尝试